File "D:\TensorFlow\workspace\training_demo\model_main_tf2.py", line 114, in <module> tf.compat.v1.app.run()这是什么意思
时间: 2024-06-07 16:05:44 浏览: 5
这行代码是在使用 TensorFlow 2.x 版本的训练脚本中使用的,tf.compat.v1.app.run()是一个 TensorFlow 1.x 版本的 API,用于启动 TensorFlow 计算图的执行。在 TensorFlow 2.x 版本中,已经不再需要使用这个 API。如果你想在 TensorFlow 2.x 版本中运行这个训练脚本,可以删除这行代码。如果你想在 TensorFlow 1.x 版本中运行这个训练脚本,那么就需要保留这行代码。
相关问题
File "D:\TensorFlow\workspace\training_demo\model_main_tf2.py", line 114, in <module> tf.compat.v1.app.run()
这是一个 TensorFlow 2.x 的训练脚本 model_main_tf2.py ,其中使用了 tf.compat.v1.app.run() 方法来启动 TensorFlow 的训练过程。这个错误表明在运行脚本时出现了问题。可能是脚本中的某个部分不兼容 TensorFlow 2.x 或者需要安装一些缺失的库。建议检查脚本中使用的 TensorFlow 版本和依赖库是否符合要求,并尝试重新安装或更新 TensorFlow 和依赖库。
Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 37, in <module> train_ner() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 24, in train_ner from bert_base.train.bert_lstm_ner import train File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 18, in <module> from bert_base.bert import optimization File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\optimization.py", line 84, in <module> class AdamWeightDecayOptimizer(tf.train.Optimizer): AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'
这个错误是因为在您的代码中使用了已经过时的 TensorFlow API。在较新的 TensorFlow 版本中,`tf.train.Optimizer` 已经被移除,取而代之的是 `tf.keras.optimizers.Optimizer`。
为了解决这个问题,您需要更新您的代码,将 `tf.train.Optimizer` 替换为 `tf.keras.optimizers.Optimizer`。具体来说,在您的 `bert_base\bert\optimization.py` 文件中,将以下行:
```python
class AdamWeightDecayOptimizer(tf.train.Optimizer):
```
替换为:
```python
class AdamWeightDecayOptimizer(tf.keras.optimizers.Optimizer):
```
这样应该可以解决您遇到的问题。如果您在更新代码后仍然遇到其他问题,请确保您使用了与代码兼容的 TensorFlow 版本,并检查其他可能的错误。
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