File "D:\workspace\python\test\test\one.py", line 16 super().__init__() ^ IndentationError: expected an indented block

这个错误通常是由于缩进错误引起的。在 Python 中，缩进非常重要，因为它表示代码块的开始和结束。请确保在使用 `super().__init__()` 这个语句之前，正确缩进了代码块。例如，如果你的代码是一个类的构造函数，应该像这样缩进：

class MyClass:
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # 其他代码...

请检查你的代码并确保正确缩进。如果问题仍然存在，请提供更多的代码片段以便我能够更好地帮助你。

相关问题

-- Process 0 terminated with the following error: Traceback (most recent call last): File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/multiprocessing/spawn.py", line 69, in _wrap fn(i, *args) File "/mnt/workspace/emotional-vits/train_ms.py", line 131, in run [train_loader, eval_loader], logger, [writer, writer_eval]) File "/mnt/workspace/emotional-vits/train_ms.py", line 152, in train_and_evaluate for batch_idx, (x, x_lengths, spec, spec_lengths, y, y_lengths, speakers, emo) in enumerate(train_loader): File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __iter__ return self._get_iterator() File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 381, in _get_iterator return _MultiProcessingDataLoaderIter(self) File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 988, in __init__ super(_MultiProcessingDataLoaderIter, self).__init__(loader) File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 598, in __init__ self._sampler_iter = iter(self._index_sampler) File "/mnt/workspace/emotional-vits/data_utils.py", line 372, in __iter__ ids_bucket = ids_bucket + ids_bucket * (rem // len_bucket) + ids_bucket[:(rem % len_bucket)] ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

这个错误通常是由于代码中将一个数除以零或者取模运算导致的，而这个数的值为零。具体地讲，这个错误出现在了使用 PyTorch 的 DataLoader 加载数据的过程中。

根据错误提示，这个问题可能是由于数据集中的某些 batch 大小为零导致的。你可以检查你的数据集中是否存在这样的 batch，如果存在，可以将其从数据集中删除或者将其合并到其他 batch 中。

另外，你也可以检查你的代码中使用 DataLoader 的方式是否正确。例如，你可以尝试设置 `num_workers` 参数为 0，这样可以将 DataLoader 的多进程加载功能关闭，避免可能的并发问题。具体的做法是在 DataLoader 的初始化过程中添加 `num_workers=0` 参数：

train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=0)

希望这些方法能帮到你解决问题！

D:\anaconda3\python.exe F:\py-workspace\py\雪灾\支持向量机预测.py Traceback (most recent call last): File "F:\py-workspace\py\雪灾\支持向量机预测.py", line 63, in <module> accuracy = predict_svm(clf, X_test, y_test, 'E:/桌面/预测脆弱性/20230523/预测样本/预测结果/交通风险预测096.xlsx', 'E:/桌面/预测脆弱性/20230523/预测样本/预测结果/交通风险预测096-支持向量机结果') File "F:\py-workspace\py\雪灾\支持向量机预测.py", line 34, in predict_svm data['predicted_label'] = pd.Series(y_pred, index=data.index) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 442, in __init__ com.require_length_match(data, index) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 557, in require_length_match raise ValueError( ValueError: Length of values (2522) does not match length of index (10296) 进程已结束,退出代码1出错了怎么修改i

根据报错信息，问题出在 `predict_svm` 函数的第 5 行，也就是 `data['predicted_label'] = pd.Series(y_pred, index=data.index)` 这一行代码。错误信息提示长度不匹配，可能是因为 `y_pred` 的长度为 2522，而 `data` 的长度为 10296。请确保 `data` 和 `y_pred` 的长度是一致的。可能需要检查一下 `X_test` 和 `y_test` 是否划分正确，以及预测数据的格式是否正确。