Traceback (most recent call last): File "F:\py-workspace\py\雪灾\支持向量机预测.py", line 63, in <module> accuracy = predict_svm(clf, X_test, y_test, 'E:/桌面/预测脆弱性/20230523/预测样本/预测结果/交通风险预测096.xlsx', 'E:/桌面/预测脆弱性/20230523/预测样本/预测结果/交通风险预测096-支持向量机结果') File "F:\py-workspace\py\雪灾\支持向量机预测.py", line 34, in predict_svm data['predicted_label'] = pd.Series(y_pred, index=data.index) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 442, in __init__ com.require_length_match(data, index) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 557, in require_length_match raise ValueError( ValueError: Length of values (2522) does not match length of index (10296)

从错误信息可以看出，你的预测结果长度为2522，而原始数据集的长度为10296，两者不匹配。这可能是因为在预测时使用了错误的数据集或者数据预处理的方式不一致导致的。

建议你检查一下预测时使用的数据集是否和训练时使用的数据集一致，以及数据预处理的方式是否和训练时一致。如果仍然无法解决问题，请提供更多的代码和数据，方便我帮你进行排查。