用matlab代码实现时间尺度算法
时间: 2023-08-04 12:05:07 浏览: 40
时间尺度算法(Time-Scale Algorithm)是一种音频信号处理算法,用于对音频信号进行时间拉伸或压缩。下面是一个基于MATLAB的时间尺度算法的示例代码:
```matlab
% 读取音频文件
[input, Fs] = audioread('input.wav');
% 设置时间拉伸/压缩比例
scale_ratio = 1.5;
% 计算输入信号的短时傅里叶变换(STFT)
window_size = round(0.02 * Fs); % 窗口大小为20ms
hop_size = round(0.01 * Fs); % 帧移为10ms
[S, f, t] = spectrogram(input, window_size, hop_size, window_size, Fs);
% 计算每个频率带的相位变化
dphi = angle(S(:, 2:end)) - angle(S(:, 1:end-1));
% 基于时间尺度算法对相位进行插值
dphi = dphi / hop_size * scale_ratio;
phi = cumsum(dphi, 2);
S_new = abs(S) .* exp(1i * phi);
% 重构音频信号
output = istft(S_new, window_size, hop_size, window_size, Fs);
% 将输出写入音频文件
audiowrite('output.wav', output, Fs);
```
上述代码实现了一个简单的时间尺度算法,将输入信号拉伸/压缩1.5倍,并输出处理后的音频信号。其中,`spectrogram`函数用于计算输入信号的STFT,`istft`函数用于重构音频信号。你可以根据需要修改窗口大小、帧移、时间尺度比例等参数。