msrcr 图像增强算法matlab代码

MsRCR（多尺度起伏残留去除）是一种图像增强算法，用于减少图像的噪声以及增强图像的细节。该算法的主要思想是将图像分解为多个尺度，并且在不同的尺度上应用不同的滤波器，以提高图像的质量。

在Matlab中实现MsRCR算法的代码如下：

函数定义：

function Imout = MsRCR(Im, sigma, n, alpha, beta)
% Input:
% Im: 输入图像
% sigma: 高斯滤波参数
% n: 每个尺度包含的带宽数目（默认值为3）
% alpha: 中心带宽存储的系数
% beta: 剩余带宽存储的系数
% Output:
% Imout: 处理后的输出图像

算法实现：

% 将输入图像转换为double，并将像素值限制在0到1之间
I = double(Im)/255.0;
[m,n] = size(I);
% 每个尺度包含的带宽数目
if nargin < 3
n = 3;
end
% 中心带宽存储的系数
if nargin < 4
alpha = 0.5;
end
% 剩余带宽存储的系数
if nargin < 5
beta = 0.5;
end
% 定义滤波器参数
h = fspecial('gaussian', [3 3], sigma);
% 对图像进行高斯滤波
I_filt = imfilter(I, h, 'replicate');
% 初始化存储空间
Imout = zeros(m,n);
% 对每个尺度应用不同的滤波器
for i = 1:n
sigma_i = 2^(i-1);
% 对图像进行尺度变换
G = imresize(I_filt, 1/sigma_i, 'bilinear');
% 对图像进行高斯滤波
G_filt = imfilter(G, h, 'replicate');
% 提取中心带宽
G_center = imresize(G_filt, sigma_i, 'bilinear');
% 将中心带宽存储到Imout中
Imout = Imout + alpha * G_center;
% 获取剩余带宽
R = G_filt - G_center;
% 将剩余带宽存储到Imout中
Imout = Imout + beta * imresize(R, [m,n], 'bilinear');
end
% 将像素值限制在0到1之间
Imout(Imout<0) = 0;
Imout(Imout>1) = 1;
% 将图像转换为uint8格式
Imout = uint8(Imout * 255.0);

此代码实现了MsRCR算法的基本框架。通过调整参数，可以对不同类型的图像进行增强。但是，需要注意的是，虽然MsRCR算法可以有效地增强图像，但对于一些图像，增强效果可能并不显著。因此，选择适当的算法和参数是非常重要的。