水下成像模型 分离背景光和物体 并用retinex算法和白平衡算法增强 matlab代码如何编写

下面是一个简单的Matlab代码，可以用于背景光和物体分离、retinex算法和白平衡算法增强水下成像模型：

clc; clear all; close all;

%读取图像
I = imread('underwater.jpg');

%分离背景光
I_gray = rgb2gray(I);
back = imopen(I_gray, strel('disk', 20));
figure;imshow(back);

%分离物体
fore = imsubtract(I_gray, back);
figure;imshow(fore);

%retinex算法增强
for i = 1:3
    I_ret(:,:,i) = retinex(I(:,:,i), 'MSRCR');
end

%白平衡算法增强
I_wb = chromadapt(I_ret, illumgray(I_ret), 'ColorTransform', 'srgb2lab');
I_wb = lab2rgb(I_wb, 'Out', 'srgb');
figure;imshow(I_wb);

这段代码首先读取水下成像模型图像，然后利用形态学运算中的开操作分离出背景光，再通过减法运算得到物体。接下来，使用retinex算法增强图像，最后使用白平衡算法增强图像。需要注意的是，retinex算法需要自己编写相关函数，白平衡算法需要使用Matlab自带的`chromadapt`函数。