水下成像模型 分离背景光,利用retinex结合白平衡算法进行增强 输出彩色图像matlab如何编写
时间: 2024-01-22 09:21:11 浏览: 27
针对这个问题,我可以提供以下一个简单的代码实现:
```matlab
% 读取图像
img = imread('input_image.png');
% 分离背景光
bg = imopen(img, strel('disk', 15));
img2 = imsubtract(img, bg);
% retinex算法增强
img3 = retinex(img2);
% 白平衡算法增强
img4 = whitebalance(img3);
% 输出彩色图像
imwrite(img4, 'output_image.png');
% 定义retinex函数
function [img] = retinex(img)
% 使用多尺度高斯滤波,计算log图像
log_img = log(double(img));
for i = 1:3
log_img(:,:,i) = imgaussfilt(log_img(:,:,i), 5);
end
% 计算illumination map和reflectance map
illum = max(log_img, [], 3);
reflect = log_img - illum;
% 反向计算得到增强后图像
img = exp(illum + reflect);
end
% 定义白平衡函数
function [img] = whitebalance(img)
% 计算不同通道的均值
R = img(:,:,1);
G = img(:,:,2);
B = img(:,:,3);
avg = (mean(R(:)) + mean(G(:)) + mean(B(:))) / 3;
% 计算各通道的比例系数
Kr = avg / mean(R(:));
Kg = avg / mean(G(:));
Kb = avg / mean(B(:));
% 进行白平衡
img(:,:,1) = R * Kr;
img(:,:,2) = G * Kg;
img(:,:,3) = B * Kb;
end
```
以上代码使用了matlab自带的图像处理函数,并定义了两个增强函数:retinex和whitebalance。其中,retinex算法使用了多尺度高斯滤波,计算出illumination map和reflectance map,并反向计算得到增强后的图像;而whitebalance算法则是计算不同通道的均值,并根据比例系数进行白平衡。