水下成像模型 分离背景光和物体，并用retinex算法和白平衡算法增强 matlab代码如何编写

以下是一个基于Retinex算法和白平衡算法的水下图像增强的Matlab代码示例：

% 读取图像
img = imread('underwater.jpg');

% 将图像转换为双精度浮点数格式，以便于后续计算
img = im2double(img);

% 分离背景光和物体
bg = imopen(img, strel('disk', 15));
fg = img - bg;

% 进行Retinex算法增强
sigma = 10;
R = log10(fg) - log10(imgaussfilt(fg, sigma));
R = (R - min(R(:))) / (max(R(:)) - min(R(:)));

% 进行白平衡算法增强
grayworld = @(x) x ./ repmat(mean(mean(x)), [size(x, 1), size(x, 2)]);
I = grayworld(R);

% 显示增强后的图像
imshow(I);

在这个示例中，我们首先将水下图像转换为双精度浮点数格式，并使用形态学开运算分离出背景光和物体。然后，我们使用Retinex算法来增强物体，将其转换为灰度图像，并使用白平衡算法进行最终的颜色校正。最后，我们显示增强后的图像。