水下成像模型 分离背景光，利用retinex结合白平衡算法进行增强 输出彩色图像matlab如何编写

下面是一个简单的基于Retinex和白平衡算法的水下图像增强的matlab代码示例：

% 读取水下图像
img = imread('underwater.jpg');

% 将图像转换为双精度类型
img = im2double(img);

% Retinex增强
sigma = 20;
R = log(img) - log(imgaussfilt(img, sigma));

% 白平衡
R_sum = sum(R, 3);
R_sum(R_sum == 0) = eps;
R_balanced = bsxfun(@rdivide, R, R_sum) * mean(R_sum(:));

% 将增强后的图像转换为8位无符号整数类型
img_enhanced = uint8(R_balanced * 255);

% 显示增强后的图像
imshow(img_enhanced);

这个例子中，我们首先读取水下图像，并将其转换为双精度类型。然后，我们使用Retinex算法对图像进行增强，采用高斯滤波器平滑原始图像，计算得到增强图像的对数值之间的差异，从而去除背景光影响。接着，我们使用白平衡算法对增强图像进行校正，将所有RGB通道的平均值调整为相同值，以消除颜色偏移。最后，我们将增强后的图像转换为8位无符号整数类型，并显示结果。

需要注意的是，这个例子只是一个简单的示例，并不能处理所有类型的水下图像。在实际应用中，可能需要根据具体情况调整算法的参数或使用其他技术来进一步提高图像质量。