水下成像模型 分离背景光，利用retinex结合白平衡算法进行增强 获得彩色图像 matlab如何编写

以下是一种可能的 MATLAB 实现：

1. 读入水下成像图像并转换为 Lab 颜色空间：

img = imread('underwater_image.jpg');
lab_img = rgb2lab(img);

2. 计算 Lab 图像的亮度分量：

l_channel = lab_img(:, :, 1);

3. 分离背景光：

background = imguidedfilter(l_channel);
illumination = l_channel - background;

4. 计算反射率：

reflectance = illumination ./ background;

5. 计算白平衡系数：

r_avg = mean2(reflectance(:, :, 1));
g_avg = mean2(reflectance(:, :, 2));
b_avg = mean2(reflectance(:, :, 3));
white_balance = [r_avg/g_avg, 1, b_avg/g_avg];

6. 对反射率进行白平衡校正：

balanced_reflectance = reflectance ./ white_balance;

7. 将校正后的反射率与亮度分量合并：

enhanced_lab_img = lab_img;
enhanced_lab_img(:, :, 1) = balanced_reflectance .* background;

8. 将增强后的 Lab 图像转回 RGB 颜色空间：

enhanced_img = lab2rgb(enhanced_lab_img);

以上代码仅作为示例，具体实现方式可能因应用场景和需求而有所变化。