Django中celery和redis怎么配合使用

在Django中，Celery和Redis通常一起使用来实现异步任务处理和任务队列管理。具体来说，你需要在settings.py中设置一些参数以指定Celery使用的Redis实例。你可以使用以下示例代码来配置Celery和Redis：

# settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'  # 指定Redis作为任务队列的代理
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'  # 指定Redis作为异步任务结果的后端

在这个例子中，我们指定本地Redis实例作为Celery的Broker和Result Backend。你可以根据你的需要设置更多参数。为了使Celery能够找到您的Django应用程序，请确保在项目的init.py中导入celery应用程序。最后，在需要使用Celery的地方，你可以使用Celery装饰器来装饰异步任务函数。

相关问题

django中celery和redis

Django中的Celery是一个基于Python的分布式任务队列，它可以用来异步执行耗时的任务，例如发送邮件、生成PDF等等。Celery需要配合一种消息中间件来使用，而Redis是一种流行的消息中间件，可以与Celery配合使用。

在Django中使用Celery和Redis可以按照以下步骤进行：

1. 安装Celery和Redis

    pip install celery redis

2. 在Django项目中配置Celery

在Django项目的settings.py文件中添加如下配置：

    # 配置Celery
    CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'  # 指定redis作为消息中间件
    CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'  # 指定redis作为结果存储

    # 加载Celery配置
    CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
    CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
    CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
    CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

3. 在Django项目中创建Celery任务

在Django项目的某个app中，可以创建一个tasks.py文件，定义Celery任务：

    from celery import shared_task

    @shared_task
    def add(x, y):
        return x + y

4. 启动Celery worker

在命令行中，进入Django项目的根目录，启动Celery worker：

    celery -A project_name worker --loglevel=info

其中，project_name是Django项目的名称。

5. 调用Celery任务

在Django项目中，可以通过如下方式调用Celery任务：

    from .tasks import add

    result = add.delay(2, 3)

上述代码会异步执行add任务，返回一个AsyncResult对象，可以通过该对象获取任务执行结果。