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logger = get_root_logger()

时间: 2023-06-19 16:06:41 浏览: 359

利用日志级别进行输出过滤-cocos2d-x实战 c++卷，完整扫描版

7.1 利用日志级别进行输出过滤 7.1.1 日志级别管理 log4cplus 将输出的 log 信息按照 LogLevel（从低到高）分为：级别说明 NOT_SET_LOG_LEVEL ( -1) 接受缺省的 LogLevel，如果有父 logger 则继承它的 LogLevel ALL_LOG_LEVEL (0) 开放所有 log 信息输出 TRACE_LOG_LEVEL (0) 开放 trace 信息输出 ( 即 ALL_LOG_LEVEL) DEBUG_LOG_LEVEL(10000) 开放 debug 信息输出 INFO_LOG_LEVEL (20000) 开放 info 信息输出 WARN_LOG_LEVEL (30000) 开放 warning 信息输出 ERROR_LOG_LEVEL(40000) 开放 error 信息输出 FATAL_LOG_LEVEL (50000) 开放 fatal 信息输出 OFF_LOG_LEVEL (60000) 关闭所有 log 信息输出在 log4cplus 中，所有 logger 都通过一个层次化的结构（其实内部是 hash 表）来组织的，有一个 Root 级别的 logger,可以通过以下方法获取： Logger root = Logger::getRoot(); 用户定义的 logger 都有一个名字与之对应，比如： Logger test = Logger::getInstance("test"); 可以定义该 logger 的子 logger: Logger subTest = Logger::getInstance("test.subtest"); 注意 Root 级别的 logger 只有通过 getRoot 方法获取，Logger::getInstance("root")获得的是它的子对象而已。有了这些具有父子关系的 logger 之后可分别设置其 LogLevel, 比如： root.setLogLevel( ... );

这是一个获取根日志记录器的函数调用，通常用于在代码中使用Python日志模块进行记录日志信息。 `get_root_logger()` 函数返回的是Python日志模块中默认的根日志记录器，可以使用该记录器来进行日志记录操作。一般情况下，我们会在代码的开头使用这个函数来获取根日志记录器，然后在代码的其他地方使用 `logger` 这个变量来进行日志记录。

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