R语言实现leave-one-out cross-validation

，能否给出示例代码？

可以的，R语言实现leave-one-out cross-validation的示例代码如下：

# 载入需要的包
library(caret)

# 定义数据集
data(iris)

# 对数据集进行10折交叉验证
ctrl <- trainControl(method = "LOOCV")

# 使用线性回归模型进行训练
fit <- train(Sepal.Length ~ ., data = iris, method = "lm", trControl = ctrl)

# 输出模型的交叉验证结果
print(fit)

希望对你有所帮助！