如何在linux虚拟机上在MySQL数据库中新建数据库sparktest，再建表employee

好的，你可以按照以下步骤在Linux虚拟机上完成你的要求：

1. 登录到Linux虚拟机，打开终端，输入以下命令来安装MySQL：

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

2. 安装完成后，输入以下命令来登录到MySQL：

sudo mysql -u root -p

3. 输入MySQL的root用户密码进行登录。

4. 输入以下命令来创建数据库sparktest：

CREATE DATABASE sparktest;

5. 输入以下命令来使用数据库sparktest：

USE sparktest;

6. 输入以下命令来创建表employee：

CREATE TABLE employee (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  gender VARCHAR(10) NOT NULL,
  salary FLOAT NOT NULL
);

这样，你就在Linux虚拟机上成功创建了数据库sparktest，并建立了表employee。

相关问题

在MySQL数据库中新建数据库sparktest，再建表employee

好的，你可以使用以下SQL语句来完成你的要求：

CREATE DATABASE sparktest; -- 创建数据库sparktest

USE sparktest; -- 使用数据库sparktest

CREATE TABLE employee (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  gender VARCHAR(10) NOT NULL,
  salary FLOAT NOT NULL
); -- 创建表employee

这样，你就成功在MySQL数据库中新建了数据库sparktest，并在其中建立了表employee。

3.编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据 （1）在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest，再创建表 employee，包含的两行数据。id name gender Age: 1 ,Alice, F, 22; 2, John, M,,25

下面是基于Python语言的DataFrame读写MySQL的实现代码：

# 导入相关的库
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建连接MySQL的Engine对象
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/sparktest')

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'name': ['Alice', 'John'], 'gender': ['F', 'M'], 'Age': [22, 25]})

# 将DataFrame写入MySQL数据库中的employee表中
df.to_sql('employee', con=engine, if_exists='replace', index=False)

# 从MySQL数据库中读取数据到DataFrame
df = pd.read_sql('employee', con=engine)

# 打印读取到的数据
print(df)

需要注意的是，在代码中需要将`username`和`password`替换成自己的MySQL用户名和密码。同时，这里使用了`sqlalchemy`库来创建连接MySQL的Engine对象。在创建DataFrame时，我们可以直接传入一个字典来表示数据，然后使用`to_sql`方法将DataFrame写入MySQL数据库中的employee表中。最后，我们使用`read_sql`方法从MySQL数据库中读取数据到DataFrame中。