构建DataFrame有哪些方法，给代码

构建DataFrame的方法有：

1. 从列表或数组构建DataFrame：

import pandas as pd

data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
print(df)

输出：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

2. 从字典构建DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   35

3. 从CSV文件构建DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

其中data.csv是一个包含数据的CSV文件。

4. 从Excel文件构建DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
print(df)

其中data.xlsx是一个包含数据的Excel文件。

5. 从SQL数据库构建DataFrame：

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('data.db')
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM users', conn)
print(df)

其中data.db是一个SQLite数据库文件，users是其中的一个表。