创建一个表格文件excel.xlsx, 将淡水鱼字典{'f1':['鲤鱼'，'杂食性']，'f2':['草鱼'，'食草性']，'f3':['鲫鱼'，'温水性']，'f4':['鳙鱼'，'温水性']，'f5':['黑鱼'，'肉食性']}一行一个元素写入该文件中， 然后将该表格文件数据读取出来输出显示。

下面是代码实现：

import openpyxl

# 创建 excel 文件
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 淡水鱼字典
fish_dict = {'f1': ['鲤鱼', '杂食性'], 'f2': ['草鱼', '食草性'], 
             'f3': ['鲫鱼', '温水性'], 'f4': ['鳙鱼', '温水性'], 
             'f5': ['黑鱼', '肉食性']}

# 将字典中的数据写入 excel 表格中
for i, fish_info in enumerate(fish_dict.values()):
    ws.cell(row=i+1, column=1, value=fish_info[0])
    ws.cell(row=i+1, column=2, value=fish_info[1])

# 保存 excel 文件
wb.save('excel.xlsx')

# 读取 excel 文件中的数据并输出
wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx')
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row[0], row[1])

输出结果为：

鲤鱼 杂食性
草鱼 食草性
鲫鱼 温水性
鳙鱼 温水性
黑鱼 肉食性

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.编程实现：创建一个表格文件excel.xlsx, 将淡水鱼字典{'f1':['鲤鱼'，'杂食性']，'f2':['草鱼'，'食草性']，'f3':['鲫鱼'，'温水性']，'f4':['鳙鱼'，'温水性']，'f5':['黑鱼'，'肉食性']}一行一个元素写入该文件中， 然后将该表格文件数据读取出来输出显示

以下是Python的实现代码：

import openpyxl

# 创建一个Workbook对象
wb = openpyxl.Workbook()

# 获取第一个sheet
sheet = wb.active

# 定义淡水鱼字典
fish_dict = {'f1':['鲤鱼', '杂食性'], 
             'f2':['草鱼', '食草性'], 
             'f3':['鲫鱼', '温水性'], 
             'f4':['鳙鱼', '温水性'], 
             'f5':['黑鱼', '肉食性']}

# 将字典数据写入表格中
for i, (key, value) in enumerate(fish_dict.items()):
    sheet.cell(row=1, column=i+1, value=key)
    sheet.cell(row=2, column=i+1, value=value[0])
    sheet.cell(row=3, column=i+1, value=value[1])

# 保存表格文件
wb.save('excel.xlsx')

# 读取表格文件数据并输出显示
wb = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx')
sheet = wb.active

for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end='\t')
    print()

运行结果如下：

f1	f2	f3	f4	f5	
鲤鱼	草鱼	鲫鱼	鳙鱼	黑鱼	
杂食性	食草性	温水性	温水性	肉食性	

写一个python程序，把表格“station.xlsx”（路径为G:\drought\data\data1）转换成txt文件

要将Excel表格转换成txt文件，我们可以使用Python的`pandas`库来读取Excel文件，然后使用其`to_csv`方法将数据写入txt文件。请确保您已经安装了`pandas`和`openpyxl`库，后者是处理`.xlsx`文件的引擎。以下是一个简单的程序示例：

import pandas as pd

# 定义Excel文件的路径
excel_path = r'G:\drought\data\data1\station.xlsx'

# 使用pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel(excel_path)

# 定义要保存的txt文件的路径
txt_path = excel_path.replace('.xlsx', '.txt')

# 将DataFrame写入txt文件，这里使用制表符作为分隔符，不写入索引和表头
df.to_csv(txt_path, sep='\t', index=False, header=False)

这个程序首先导入了`pandas`库，然后读取了指定路径的`station.xlsx`文件到DataFrame对象中。之后，它定义了输出txt文件的路径，并调用`to_csv`方法将DataFrame的数据写入txt文件。在`to_csv`方法中，我们设置了`sep='\t'`来指定使用制表符作为字段分隔符，`index=False`表示不保存行索引，`header=False`表示不保存DataFrame的列名。

请注意，这个程序假设Excel表格中不包含需要特殊处理的数据类型或结构，如合并单元格、图片等。如果您的Excel文件包含这些复杂元素，转换过程可能需要更多的处理。