如何在opencv官网下载linux版本的so包
时间: 2023-12-02 15:04:58 浏览: 30
您可以通过以下步骤在 OpenCV 官网下载 Linux 版本的 .so 包:
1. 访问 OpenCV 官网:https://opencv.org/。
2. 点击菜单栏中的 "Download",进入下载页面。
3. 在下载页面中,选择 "OpenCV for Linux/Mac" 选项卡。
4. 选择适合您系统的版本,点击下载链接进行下载。如果您不确定自己的系统版本,可以在终端中使用以下命令查看:
```
uname -a
```
输出的信息中包含了系统的版本信息。
5. 下载完成后,解压缩得到 .so 文件,将其复制到您的系统中的合适目录下即可。一般情况下,您可以将 .so 文件复制到 `/usr/lib` 或 `/usr/local/lib` 目录下。
需要注意的是,使用官网下载的 .so 文件可能不是最新版本,如果您需要使用最新版本的 OpenCV,建议通过软件包管理器或者其他可靠的软件源进行安装。
相关问题
linux 编译java环境的opencv so和jar文件
### 回答1:
编译Java环境的OpenCV SO和JAR文件涉及到以下几个步骤:
第一步,安装Java开发环境(JDK)和OpenCV库。
第二步,准备好编译Java环境的OpenCV SO文件。打开终端,切换到OpenCV源码的根目录,运行如下命令:
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DWITH_JAVA=ON \
-DJAVA_AWT_INCLUDE_PATH=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/include/ \
-DJAVA_AWT_LIBRARY=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/lib/amd64/libjawt.so \
-DJAVA_INCLUDE_PATH=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/include/ \
-DJAVA_JVM_LIBRARY=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
这个过程会自动检测Java的版本,并在编译过程中使用到Java相关的库文件。完成后,运行make命令进行编译。
第三步,将编译好的OpenCV SO文件复制到合适的目录下(例如/usr/local/lib/)。
第四步,使用Java中的JNI调用OpenCV库,并编译生成Java环境的OpenCV JAR文件。在Java项目的源码中,引用OpenCV库需要使用到"libopencv_java.so"和"opencv-xxx.jar"两个文件。其中"libopencv_java.so"是在第三步中编译出来的,而"opencv-xxx.jar"需要在编译的过程中生成。在终端中,切换到OpenCV源码的根目录,输入以下命令:
cd build/bin
jar -cf opencv-xxx.jar org/opencv/*
这个过程会将OpenCV的Java API打包成一个JAR文件。在Java项目中引用该JAR文件即可。
以上就是编译Java环境的OpenCV SO和JAR文件的步骤。需要注意的是,在编译过程中如果遇到问题,需要参照实际情况进行适当的调整。
### 回答2:
在Linux系统中编译Java环境的OpenCV .so和.jar文件,可以按照以下步骤进行:
1.下载OpenCV源代码,解压后进入opencv目录。
2.安装OpenCV所需的依赖包,包括gcc,g++,cmake,git,libgtk2.0-dev,pkg-config,libavcodec-dev,libavformat-dev,libswscale-dev等。
3.使用cmake进行编译。执行以下命令进行配置:
mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
4.使用make命令进行编译:
make -j4
5.编译完成后,安装OpenCV:
sudo make install
6.将编译生成的.so文件拷贝到Java项目的lib目录下。
7.使用Java Native Interface(JNI)来调用OpenCV库,可以在Java项目中创建一个jni目录,并在其中创建NativeUtils.java文件。
8.在NativeUtils.java中定义native方法,并使用Javah命令生成.h文件:
javah -cp . NativeUtils
9.在生成的.h文件中实现native方法,调用OpenCV库中的方法。
10.编译Java项目,并将生成的.jar文件添加到项目中。
11.运行Java项目,在该项目中使用OpenCV库的相应方法即可。
总之,通过以上步骤,在Linux系统中编译Java环境的OpenCV .so和.jar文件并使用OpenCV库中方法不再是困难的事情了。
### 回答3:
首先,在Ubuntu或其他Linux发行版中安装Java开发工具包(JDK)和OpenCV开发包。可以使用apt-get命令安装这两个包。
安装完OpenCV后,进入opencv/build/java文件夹。这个文件夹包含OpenCV JAR文件和SO文件的源代码。
运行以下命令构建Java JAR文件:
ant build-jar
该命令构建了包含OpenCV Java类的JAR文件。
接下来,编译Java原生库SO文件, 运行以下命令:
ant build-native
该命令将编译Java原生库SO文件,然后将其复制到OpenCV JAR文件所在的lib目录下。
最后,将OpenCV JAR文件和SO文件添加到Java项目的classpath中。可以使用eclipse或其他Java IDE,或手动编辑项目的classpath。编辑后,可以使用Java代码调用OpenCV库中的函数。
通过上述步骤,便可以在Linux环境下编译Java环境的OpenCV SO和JAR文件。
在linux上安装opencv
在Linux上安装OpenCV通常需要以下步骤:
1. 安装依赖项
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
```
2. 下载OpenCV源代码
```
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout <version> # <version>为你想要安装的版本号,如3.4.0
```
3. 编译和安装OpenCV
```
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j8 # 使用8个线程进行编译,可以根据自己的CPU核心数进行调整
sudo make install
```
4. 配置环境变量
```
sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig
```
完成后,可以在终端中输入 `pkg-config --modversion opencv` 来验证OpenCV是否安装成功。