pytest接口自动化allure

### pytest接口自动化测试与Allure报告集成

#### 准备工作
为了实现pytest接口自动化测试并生成Allure报告，需先安装必要的工具和库。确保环境中已安装Python，并通过pip安装`pytest`, `requests`以及`pytest-allure-adaptor`或`allure-pytest`。

pip install pytest requests allure-pytest

#### 编写测试用例
编写基于pytest的API测试脚本时，通常会利用`requests`库来发送HTTP请求并与目标服务交互。下面是一个简单的例子：

import requests
import pytest


@pytest.mark.parametrize('status_code', [(200)])
def test_api_status(status_code):
    response = requests.get('http://example.com/api')
    assert response.status_code == status_code, f'Expected {status_code} but got {response.status_code}'

此段代码定义了一个参数化测试函数`test_api_status()`用于验证GET请求返回的状态码是否为预期值[^3]。

#### 配置Allure环境
为了让pytest能够支持Allure格式的日志记录，在运行测试之前还需做一些额外配置。可以在项目的根目录下创建一个名为`conftest.py`文件，并加入如下内容以启用Allure特性：

# conftest.py
import allure


@allure.feature('Feature Name')  # 特性名称
class TestClass(object):

    @allure.story('Story Title')  # 故事标题
    def test_something(self):
        pass

上述设置允许开发者在执行具体测试案例前指定其所属的功能模块及场景描述，从而让最终生成的报表更加结构清晰[^2]。

#### 执行测试并收集数据
完成以上准备工作之后就可以正常启动测试流程了。使用命令行方式调用pytest的同时附加特定选项以便开启Allure日志采集功能:

pytest --alluredir=./results tests/

这里指定了结果保存路径(`./results`)作为后续构建HTML版本可视化图表的基础素材来源[^1]。

#### 构建与查看报告
最后一步就是依据前面累积下来的原始JSON文档集合渲染成易于阅读理解的形式——即所谓的“高大上”的Allure HTML Report。这可以通过官方提供的CLI工具轻松达成目的；当然也可以借助CI/CD平台如Jenkins中的相应插件自动处理整个过程。

allure serve ./results

这条指令会在本地临时搭建web服务器展示即时更新后的统计分析页面供相关人员审阅评估。