plt.scatter怎么使用
时间: 2023-10-14 19:15:53 浏览: 78
plt.scatter是Matplotlib库中的散点图函数,可以用于绘制二维散点图。使用方法如下:
1. 导入Matplotlib库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 创建数据
```python
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
```
3. 绘制散点图
```python
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
完整代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
执行上述代码,即可绘制出如下的散点图:
![scatter](https://img-blog.csdn.net/20180529090551764?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h5Z2FuZ3hp/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/70)
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plt.scatter 使用
plt.scatter()是matplotlib库中用于绘制散点图的函数。它可以用来展示两个变量之间的关系,其中一个变量作为x轴,另一个变量作为y轴。plt.scatter()函数可以接受多个参数,包括x轴和y轴的数据、点的大小、颜色、标记形状等。通过调整这些参数,可以使散点图更加清晰易懂。同时,plt.scatter()函数也支持在散点图中标记特定的点,比如在某些点的外围加个空心圆。
plt.scatter使用示例
可以通过如下的方式使用plt.scatter:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
上述代码将随机生成100个坐标点,并使用plt.scatter函数绘制散点图。
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