plt.scatter ax.scatter 区别

时间: 2023-07-09 09:16:26 浏览: 215
PDF

Python中scatter函数参数及用法详解

`plt.scatter`和`ax.scatter`都是Matplotlib库中用于绘制散点图的函数，其中`plt.scatter`是面向过程的绘图方式，而`ax.scatter`是面向对象的绘图方式。 当使用`plt.scatter`函数时，需要先创建一个新的图形并使用`plt`命令来设置其属性，然后再使用`plt.scatter`函数来绘制散点图。而当使用`ax.scatter`函数时，需要先创建一个`Axes`对象并设置其属性，然后使用该对象的`scatter`方法来绘制散点图。 另外，使用`ax.scatter`函数还可以方便地在同一张图中绘制多个散点图，而使用`plt.scatter`函数则需要多次调用该函数来实现。
阅读全文

相关推荐

-

Matplotlib图表详解：颜色与元素

此外，matplotlib还支持透明度(alpha)控制，可以使用alpha参数来设置颜色的透明度，例如plt.scatter(x, y, c='red', alpha=0.5)会创建半透明的红色散点图。 在创建复杂的图表时，可以使用color cycle机制，通过...
-

Matplotlib 散点图绘制详解与实战

ax.scatter(x, y, c=color, label=color, alpha=0.5) # alpha设置透明度 c=color参数控制散点的颜色，label=color用于添加图例，alpha=0.5则设置散点的透明度。 - **多组数据在同一图中**：通过...

修改下面代码的错误Ca_feature.remove('描述') col1=Ca_feature plt.figure(figsize=(20,10)) j=1 for col in col1: ax=plt.subplot(4,5,j) ax=plt.scatter(x=range(len(df)),y=df[col],color='red') plt.title(col) j+=1 k=11 for col in col1: ax=plt.subplot(4,5,k) ax=plt.scatter(x=range(len(test)),y=test[col],color='cyan') plt.title(col) k+=1 plt.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.3) plt.show()

ax = plt.scatter(x=range(len(df)), y=df[col], color='red') plt.title(col) j += 1 k = 11 for col in col1: ax = plt.subplot(4,5,k) ax = plt.scatter(x=range(len(test)), y=test[col], color='cyan') ...

plt.scatter、plt.plot怎么设置坐标轴不可见

fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y) # 隐藏坐标轴 ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible...

详细介绍一下这段代码plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=30, cmap=plt.cm.Paired) ax = plt.gca() xlim = ax.get_xlim() ylim = ax.get_ylim()

plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, s=30, cmap=plt.cm.Paired)：这段代码使用scatter函数绘制散点图，其中X[:, 0]和X[:, 1]分别表示数据集中的第一维和第二维特征，c=y表示用不同的颜色表示不同类别的样本，s=30...

fig, ax1 = plt.subplots() color = 'tab:red' ax1.set_xlabel('Index') ax1.set_ylabel('MEDV', color=color) ax1.plot(data['MEDV'], color=color) ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color) ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:blue' ax2.set_ylabel('CRIM', color=color) ax2.plot(data['CRIM'], color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) fig.tight_layout() plt.title('Line plot of CRIM and MEDV') plt.show() # 绘制CRIM和MEDV的散点图 plt.scatter(data.index, data['CRIM'], s=5) plt.scatter(data.index, data['MEDV'], s=5) plt.legend() plt.ylabel('Value') plt.xlabel('Index') plt.show()

通过调用subplots函数创建一个包含两个子图的图表，其中ax1是左侧子图，ax2是右侧子图。在左侧子图中，'MEDV'被设置为纵坐标，'CRIM'被设置为右侧子图的纵坐标。在右侧子图中，'CRIM'被设置为纵坐标。通过设置tick_...

plt.scatter colorbar

在Matplotlib库中，plt.scatter()函数用于创建散点图，其中颜色通常通过数据点的属性来表示。如果你想要添加一个颜色条(colorbar)，以便用户可以直观地理解颜色编码的意义，你可以这样做： 1. 绘制散点图后，使用...

plt.scatter圆圈

以下是使用plt.scatter绘制圆圈的示例代码： python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个子图 fig, ax = plt.subplots() # 设置标题和坐标轴比例 ax.set_title('Circle') ax.axis('scaled') # 绘制...

优化这段代码col1=[ 'policy_state', 'insured_sex', 'insured_education_level', 'insured_relationship', 'incident_type', 'authorities_contacted', \ 'incident_state', 'auto_make'] plt.figure(figsize=(20,10)) j=1 for col in col1: ax=plt.subplot(4,4,j) ax=plt.scatter(x=range(len(df)),y=df[col],color='red') plt.title(col) j+=1 k=9 for col in col1: ax=plt.subplot(4,4,k) ax=plt.scatter(x=range(len(test)),y=test[col],color='cyan') plt.title(col) k+=1 plt.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.3) # 调整图间距 plt.show()

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(20, 10)) axes = axes.flatten() for i, col in enumerate(col1): axes[i].scatter(x=range(len(df)), y=df[col], color='red') axes[i].set_title(col) ...

df_combined = pd.concat([df, df1], axis=1) # 绘制散点图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) plt.scatter(df_combined.index, df_combined['上一年比本年倍数'], c='blue', cmap='Blues', alpha=0.6) plt.scatter(df_combined.index, df_combined['上一年比本年倍数'], c='orange', cmap='Oranges', alpha=0.6) plt.xlabel('Index') plt.ylabel('倍数') plt.yticks(np.arange(0, max(df_combined['上一年比本年倍数'])+20, 20)) plt.show() x and y must be the same size

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) plt.scatter(df_combined.index, df_combined['上一年比本年倍数'], c='blue', cmap='Blues', alpha=0.6) plt.scatter(df_combined.index, df_combined['本年比上一年倍数...

plt.scatter设置分辨率

根据提供的引用内容，我们无法得出plt.scatter设置分辨率的相关信息。plt.scatter是一个用于绘制散点图的函数，它可以设置点的大小、颜色、形状等属性，但是并没有直接设置分辨率的参数。如果您需要设置图像的分辨率...

plt.scatter背景颜色

在Python的Matplotlib库中，plt.scatter函数用于绘制散点图，如果你想要改变散点图的背景颜色，通常情况下，背景色是由全局的figure或者axes的背景设置控制的。不过，直接通过scatter函数本身设置背景色并...

fig, ax = plt.subplots() plt.scatter(x, y,c=z, s=20,cmap='Spectral')

这段代码可以用来绘制散点图，其中 x 和 y 分别是散点的横坐标和纵坐标，z 是散点的颜色，s 是散点的大小。cmap 参数用来指定颜色映射，这里使用的是 '...在这里，我们将 ax 对象赋值给变量 ax，方便后续对图像的操作。

plt.scatter画矩形区域

plt.scatter函数主要用于创建散点图，它并不直接支持绘制矩形区域。如果你想在matplotlib中表示矩形区域，你可以结合Rectangle这个形状对象以及patch模块来实现。这里有一个简单的例子： python import ...

plt.scatter3D散点图

plt.scatter3D是matplotlib库中的一个函数，用于绘制三维散点图。其基本语法如下： python import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) ax...

python plt.scatter局部放大

在Python的Matplotlib库中，如果你想要对plt.scatter绘制的点图进行局部放大，可以使用ax.set_xlim和ax.set_ylim设置子图区域的x和y轴范围，然后使用plt.imshow或者plt.scatter在同一张图上创建一个小窗口...

#绘制散点图和折线图 plt.scatter(range(1, df.shape[1] + 1), featValue) plt.plot(range(1, df.shape[1] + 1), featValue) plt.title("Plot") plt.xlabel("Factors") plt.ylabel("Eigenvalue") plt.grid() plt.show()请将上述的作图改变成为得分图和碎石图两个样式，碎石图

ax2.scatter(range(1, df.shape[1] + 1), featValue, marker='o', color='r') # 使用'o'作为散点图的标记符号 ax2.plot(range(1, df.shape[1] + 1), featValue, color='r') # 设置标题和轴标签 ax1.set_title(...

# 加载数据 df = data_forecast_is_stk_bs_rpt_zq_befor_big.reset_index() # 绘制散点图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) plt.scatter(df.index, df['上一年比本年倍数'], c='blue', cmap='Blues', alpha=0.6) plt.xlabel('Index') plt.ylabel('上一年比本年倍数') # 设置 y 轴刻度的范围和步长 plt.yticks(np.arange(0, max(df['上一年比本年倍数'])+20, 20)) plt.show() 和df1= data_forecast_is_stk_bs_rpt_cw_befor_big.reset_index() fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) plt.scatter(df1.index, df1['上一年比本年倍数'], c='orange', cmap='Oranges', alpha=0.6) plt.xlabel('Index') plt.ylabel('倍数') plt.yticks(np.arange(0, max(df1['上一年比本年倍数'])+20, 20)) plt.show() 现在是2个分开的散点图怎么合并成一个

ax2.scatter(df1.index, df1['上一年比本年倍数'], c='orange', cmap='Oranges', alpha=0.6) ax2.set_xlabel('Index') ax2.set_ylabel('倍数') ax2.set_yticks(np.arange(0, max(df1['上一年比本年倍数'])+20, 20)) ...

plt.scatter坐标轴尺寸统一

在Matplotlib库中，plt.scatter()函数用于绘制散点图。如果你想要调整坐标轴的尺寸使其保持一致，可以使用pyplot.subplots_adjust()方法。这个方法允许你设置每个边距，包括左、右、上、下以及wspace和hspace，...

最新推荐

recommend-type

Python项目-自动办公-56 Word_docx_格式套用.zip

Python课程设计，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。
recommend-type

PureMVC AS3在Flash中的实践与演示：HelloFlash案例分析

资源摘要信息:"puremvc-as3-demo-flash-helloflash:PureMVC AS3 Flash演示" PureMVC是一个开源的、轻量级的、独立于框架的用于MVC（模型-视图-控制器）架构模式的实现。它适用于各种应用程序，并且在多语言环境中得到广泛支持，包括ActionScript、C#、Java等。在这个演示中，使用了ActionScript 3语言进行Flash开发，展示了如何在Flash应用程序中运用PureMVC框架。 演示项目名为“HelloFlash”，它通过一个简单的动画来展示PureMVC框架的工作方式。演示中有一个小蓝框在灰色房间内移动，并且可以通过多种方式与之互动。这些互动包括小蓝框碰到墙壁改变方向、通过拖拽改变颜色和大小，以及使用鼠标滚轮进行缩放等。 在技术上，“HelloFlash”演示通过一个Flash电影的单帧启动应用程序。启动时，会发送通知触发一个启动命令，然后通过命令来初始化模型和视图。这里的视图组件和中介器都是动态创建的，并且每个都有一个唯一的实例名称。组件会与他们的中介器进行通信，而中介器则与代理进行通信。代理用于保存模型数据，并且中介器之间通过发送通知来通信。 PureMVC框架的核心概念包括： - 视图组件：负责显示应用程序的界面部分。 - 中介器：负责与视图组件通信，并处理组件之间的交互。 - 代理：负责封装数据或业务逻辑。 - 控制器：负责管理命令的分派。 在“HelloFlash”中，我们可以看到这些概念的具体实现。例如，小蓝框的颜色变化，是由代理来处理的模型数据；而小蓝框的移动和缩放则是由中介器与组件之间的通信实现的。所有这些操作都是在PureMVC框架的规则和指导原则下完成的。 在Flash开发中，ActionScript 3是主要的编程语言，它是一种面向对象的语言，并且支持复杂的事件处理和数据管理。Flash平台本身提供了一套丰富的API和框架，使得开发者可以创建动态的、交互性强的网络应用。 最后，我们还看到了一个压缩包文件的名称列表“puremvc-as3-demo-flash-helloflash-master”，这表明该演示项目的源代码应该可以在该压缩包中找到，并且可以在支持ActionScript 3的开发环境中进行分析和学习。开发者可以通过这个项目的源代码来深入了解PureMVC框架在Flash应用中的应用，并且学习到如何实现复杂的用户交互、数据处理和事件通信。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

YRC1000 EtherNet_IP通信协议：掌握连接与数据交换的6个关键策略

![YRC1000 EtherNetIP通信功能说明书](https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2022/12/EE/XV/JL/4130645/yrc1000-csra-cdc101aa-3--1000x1000.jpg) # 摘要 YRC1000 EtherNet/IP通信协议作为工业自动化领域的重要技术之一，本论文对其进行了系统性的介绍和分析。从通信连接策略的实施到数据交换机制的详细阐述，再到高级应用与实践案例的深入探讨，本文全面覆盖了YRC1000的操作原理、配置方法、安全性和性能监控等方面。通过对各种典型应用场景的案例分析，本文不仅总结了
recommend-type

如何设置 OpenFileDialog 用户只能在固定文件夹及其子文件夹里选择文件

在Windows应用程序中，如果你想要限制OpenFileDialog让用户只能在特定的文件夹及其子文件夹中选择文件，你可以通过设置`InitialDirectory`属性和`Filter`属性来实现。以下是步骤： 1. 创建一个`OpenFileDialog`实例： ```csharp OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog(); ``` 2. 设置初始目录(`InitialDirectory`)为你要限制用户选择的起始文件夹，例如： ```csharp string restrictedFolder = "C:\\YourR
recommend-type

掌握Makefile多目标编译与清理操作

资源摘要信息:"makefile学习用测试文件.rar" 知识点: 1. Makefile的基本概念： Makefile是一个自动化编译的工具，它可以根据文件的依赖关系进行判断，只编译发生变化的文件，从而提高编译效率。Makefile文件中定义了一系列的规则，规则描述了文件之间的依赖关系，并指定了如何通过命令来更新或生成目标文件。 2. Makefile的多个目标： 在Makefile中，可以定义多个目标，每个目标可以依赖于其他的文件或目标。当执行make命令时，默认情况下会构建Makefile中的第一个目标。如果你想构建其他的特定目标，可以在make命令后指定目标的名称。 3. Makefile的单个目标编译和删除： 在Makefile中，单个目标的编译通常涉及依赖文件的检查以及编译命令的执行。删除操作则通常用clean规则来定义，它不依赖于任何文件，但执行时会删除所有编译生成的目标文件和中间文件，通常不包含源代码文件。 4. Makefile中的伪目标： 伪目标并不是一个文件名，它只是一个标签，用来标识一个命令序列，通常用于执行一些全局性的操作，比如清理编译生成的文件。在Makefile中使用特殊的伪目标“.PHONY”来声明。 5. Makefile的依赖关系和规则： 依赖关系说明了一个文件是如何通过其他文件生成的，规则则是对依赖关系的处理逻辑。一个规则通常包含一个目标、它的依赖以及用来更新目标的命令。当依赖的时间戳比目标的新时，相应的命令会被执行。 6. Linux环境下的Makefile使用： Makefile的使用在Linux环境下非常普遍，因为Linux是一个类Unix系统，而make工具起源于Unix系统。在Linux环境中，通过终端使用make命令来执行Makefile中定义的规则。Linux中的make命令有多种参数来控制执行过程。 7. Makefile中变量和模式规则的使用： 在Makefile中可以定义变量来存储一些经常使用的字符串，比如编译器的路径、编译选项等。模式规则则是一种简化多个相似规则的方法，它使用模式来匹配多个目标，适用于文件名有规律的情况。 8. Makefile的学习资源： 学习Makefile可以通过阅读相关的书籍、在线教程、官方文档等资源，推荐的书籍有《Managing Projects with GNU Make》。对于初学者来说，实际编写和修改Makefile是掌握Makefile的最好方式。 9. Makefile的调试和优化： 当Makefile较为复杂时，可能出现预料之外的行为，此时需要调试Makefile。可以使用make的“-n”选项来预览命令的执行而不实际运行它们，或者使用“-d”选项来输出调试信息。优化Makefile可以减少不必要的编译，提高编译效率，例如使用命令的输出作为条件判断。 10. Makefile的学习用测试文件： 对于学习Makefile而言，实际操作是非常重要的。通过提供一个测试文件，可以更好地理解Makefile中目标的编译和删除操作。通过编写相应的Makefile，并运行make命令，可以观察目标是如何根据依赖被编译和在需要时如何被删除的。 通过以上的知识点，你可以了解到Makefile的基本用法和一些高级技巧。在Linux环境下，利用Makefile可以有效地管理项目的编译过程，提高开发效率。对于初学者来说，通过实际编写Makefile并结合测试文件进行练习，将有助于快速掌握Makefile的使用。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

模拟IC设计在无线通信中的五大机遇与四大挑战深度解读

![模拟IC设计在无线通信中的五大机遇与四大挑战深度解读](http://www.jrfcl.com/uploads/201909/5d905abeb9c72.jpg) # 摘要 模拟IC设计在无线通信领域扮演着至关重要的角色，随着无线通信市场的快速增长，模拟IC设计的需求也随之上升。本文分析了模拟IC设计在无线通信中的机遇，特别是在5G和物联网(IoT)等新兴技术的推动下，对能效和尺寸提出了更高的要求。同时，本文也探讨了设计过程中所面临的挑战，包括制造工艺的复杂性、电磁干扰、信号完整性、成本控制及技术标准与法规遵循等问题。最后，文章展望了未来的发展趋势，提出了创新设计方法论、人才培养与合作
recommend-type

如何使用C语言在6MHz频率下，按照4800bps波特率和方式1通信协议，为甲乙两台机器编写程序实现数据传输？具体步骤包括甲机发送二进制序列0,1,2,1FH到乙机，以及乙机将接收到的数据存储在地址为20H开始的内部RAM中。通信过程中应考虑查询方式的编程细节。

在C语言中通过串口通信（通常是使用软件UART或硬件提供的API）来实现在6MHz频率下，4800bps波特率和方式1通信协议的数据传输，需要遵循以下步骤： 1. **设置硬件接口**： - 确保你已经连接了正确的串行端口，并配置其工作模式为方式1（通常涉及到控制寄存器的设置，如波特率、数据位数、停止位和奇偶校验等）。对于大多数现代微控制器，例如AVR系列，可以使用`UCSRB`和`UBRRH`寄存器进行配置。 2. **初始化串口**： ```c #include <avr/io.h> // ... (其他头文件) UCSR0B = (1 << TXEN0)
recommend-type

STM32-407芯片定时器控制与系统时钟管理

资源摘要信息:"STM32-407控制系统定时器" STM32系列微控制器是ST公司基于ARM Cortex-M内核的产品线，广泛应用于工业控制、医疗设备、消费电子产品等领域。其中STM32F407是该系列中的高性能微控制器，具有丰富的外设和较高的处理能力。控制系统定时器是嵌入式系统中不可或缺的组件，负责时间基准的生成和提供精确的时间控制功能。 在本资料中，我们将详细探讨STM32F407控制器中的系统定时器（SysTick）的具体实现和应用，以systick.c和systick.h两个文件为线索，解析其代码结构和使用方法。 SysTick定时器是Cortex-M内核中的一个内置的24位系统滴答定时器，专为实时操作系统（RTOS）设计。它可以在提供中断的同时，自动递减计数。SysTick定时器的特点包括： 1. 提供一个周期性的中断源，可用于操作系统的节拍定时器（tick timer）或实时系统的时间管理。 2. 支持两种操作模式：二进制模式和自由运行模式。 3. 可以使用任何适当的时钟源进行驱动，包括处理器的系统时钟（SYSCLK）、外部时钟或内核时钟。 4. 可配置为中断驱动，也可配置为仅计数。 在systick.c和systick.h文件中，通常包含SysTick定时器的初始化代码、中断处理函数和一些辅助功能实现。例如，systick.c可能包含如下函数： - SysTick_Handler()：这是SysTick定时器的中断服务例程，用于处理定时器溢出中断。 - SysTick_Config(uint32_t ticks)：一个配置函数，用于设置SysTick定时器的重载值和启用SysTick定时器，使其开始产生中断。 - SysTick_Delay(uint32_t delay)：一个延时函数，用于在不使用操作系统的环境下实现简单的延时功能。 systick.h文件通常包含了SysTick定时器相关的宏定义、枚举类型定义和函数声明，为systick.c中的函数提供接口。 在STM32F407的应用中，我们通常需要根据具体的系统需求配置SysTick定时器。以下是一些常见的配置步骤： - 确定SysTick定时器的时钟源和重载值。这需要根据系统时钟配置（如PLL输出频率）来计算合适的SysTick时钟频率和对应的重载值，以便产生所需的中断频率。 - 在SysTick_Config()函数中设置SysTick定时器的相关寄存器，包括重载值寄存器SysTick_LOAD、控制和状态寄存器SysTick_CTRL以及当前值寄存器SysTick_VAL。 - 启用SysTick定时器，使其能够产生周期性的中断。 - 实现SysTick_Handler()中断服务例程，用于处理每个周期的中断。在该例程中，可以执行需要周期性执行的任务，如时间管理、任务调度等。 - 如有需要，可以使用SysTick_Delay()函数实现延时功能。该函数通常通过计算并等待特定的滴答次数来实现。 使用SysTick定时器时需要注意以下几点： - SysTick定时器是所有中断中优先级最高的，因此在设计中断管理时需要特别注意。 - 在多任务操作系统中，SysTick通常用于提供系统节拍，以便实现时间片轮转调度。 - 在非操作系统环境下，SysTick可以用于实现简单的延时或定时功能，但需注意避免在中断服务例程或临界区代码中使用延时，以免影响系统的响应时间。 - 确保在切换SysTick的时钟源时，要先禁用SysTick定时器，否则可能导致不可预测的行为。 总结而言，STM32F407的SysTick定时器是一个非常重要的功能模块，通过合理配置和使用，可以极大地方便开发者进行时间管理和实时操作。掌握SysTick定时器的编程和应用，对于STM32F407微控制器的开发至关重要。