plt.scatter圆圈

以下是使用plt.scatter绘制圆圈的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置标题和坐标轴比例
ax.set_title('Circle')
ax.axis('scaled')

# 绘制圆圈
circle = plt.Circle((1, 1), 1, facecolor='red', edgecolor='black', linewidth=2, alpha=0.5)
ax.add_patch(circle)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 3)
ax.set_ylim(0, 3)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用plt.Circle创建一个圆圈对象，并使用plt.scatter将圆圈添加到子图中。可以通过设置圆心坐标、半径、填充颜色、边缘颜色、边缘线宽和透明度等参数来自定义圆圈的样式。最后，使用plt.show()显示图形。

相关问题

plt.scatter空心圆圈

`plt.scatter`函数可以绘制散点图，如果要绘制空心圆圈，可以设置参数`marker='o'`，并且设置参数`facecolors='none'`，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]

plt.scatter(x, y, marker='o', facecolors='none')
plt.show()

这样就可以绘制出空心圆圈的散点图了。

plt.scatter如何画圆圈点

`plt.scatter`函数主要用于创建散点图，如果你想在Python的Matplotlib库中绘制圆形点，通常不直接支持绘制完美的圆形，因为它主要用于表示数据间的相关性，而不是形状。但是，你可以通过一些技巧来近似绘制：

1. 使用`plt.Circle`函数先创建一个圆形的 Patch (补丁)，然后将其添加到坐标轴上。不过这需要结合其他图形元素，如`plt.plot`，并且不会自动关联到特定的数据点。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

x = [0] * 5  # 代表中心点的 x 坐标
y = [0] * 5  # 代表中心点的 y 坐标
radius = 0.5  # 圆的半径

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(x)):
    circle = Circle((x[i], y[i]), radius)
    ax.add_patch(circle)  # 添加圆形补丁
ax.set_xlim(-1, 1)
ax.set_ylim(-1, 1)

# 如果你想让每个圆关联到数据点，可以将上面的循环替换为scatter的实际使用
# data = [(x_i, y_i) for i in range(len(x))]  # 数据点列表
# ax.scatter(*zip(*data), color='red')  # scatter(x, y, ...)

plt.show()

如果你想让`plt.scatter`直接显示圆形，可能需要使用第三方库，例如`circle_point`。