如何使用matplotlib的plt.scatter函数来绘制带有空心圆标记的散点图，并突出显示特定的数据点？请提供示例代码。

在数据可视化中，使用matplotlib库的plt.scatter函数可以有效地在散点图中突出显示特定的数据点。为了实现这一点，我们可以通过设置特定点的散点样式为'空心圆'。这里提供的示例代码将详细展示如何创建一个散点图，并用空心圆标记来特别显示某些点。

参考资源链接：[Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点](https://wenku.csdn.net/doc/64534a3dea0840391e779319?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的Python环境中已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以通过pip安装：

pip install matplotlib

然后，你可以按照以下步骤编写代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有以下数据点集合
data_x = [1, 2, 3, 4, 5]  # X轴数据点
data_y = [2, 3, 5, 7, 11]  # Y轴数据点

# 想要标记为特殊点的索引位置
special_points = [1, 4]

# 创建散点图
plt.scatter(data_x, data_y, color='b')

# 在散点图中绘制空心圆标记的特殊点
for i, point in enumerate(zip(data_x, data_y)):
    # 如果当前点的索引在特殊点列表中，则绘制空心圆
    if i in special_points:
        # 设置edgecolors为'k'，使得圆的边缘是黑色的，而内部为空（无填充）
        plt.scatter(point[0], point[1], s=100, marker='o', facecolors='none', edgecolors='k')
    else:
        # 对于非特殊点，绘制普通散点，这里以蓝色为例
        plt.scatter(point[0], point[1], s=50, color='b')

# 添加标题和轴标签
plt.title('标记特定数据点的散点图')
plt.xlabel('X轴数据')
plt.ylabel('Y轴数据')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个基础的散点图，然后通过遍历数据点，检查每个点是否是需要特别标记的点。对于需要特别标记的点，我们使用了`plt.scatter`函数，并设置了`facecolors='none'`来确保圆形标记是空心的，同时使用`edgecolors`参数来设置圆圈的边缘颜色为黑色。

通过以上步骤，你就可以在matplotlib的散点图中用空心圆标记特定的点，这对于数据可视化尤其重要，比如在深度学习项目中突出显示分类错误的样本点。这份代码和方法将有助于你在进行数据分析时，更加精确地传达特定信息。

参考资源链接：[Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点](https://wenku.csdn.net/doc/64534a3dea0840391e779319?spm=1055.2569.3001.10343)