python scatter 怎么画空心的点

在使用 Python 中的 Matplotlib 库画散点图时，可以通过设置 `marker` 参数来改变点的形状和样式。要画空心的点，可以将 `marker` 参数设置为空心圆形 `'o'` 并设置 `edgecolor` 参数为所需颜色。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 画散点图
plt.scatter(x, y, marker='o', facecolors='none', edgecolors='red')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `scatter()` 函数画出了散点图，并将 `marker` 参数设置为空心圆形 `'o'`，同时将 `facecolors` 参数设为 `'none'` 表示不填充颜色，将 `edgecolors` 参数设置为所需颜色 `'red'` 表示边框颜色为红色。最后，我们使用 `show()` 函数显示图像。

相关问题

plt.scatter画空心点

通常情况下，使用plt.scatter函数绘制散点图时，默认绘制实心点，但有时我们需要通过在绘制的点周围添加一个空心圆圈来标记特定点或层次结构。

实现方法很简单，只需要在plt.scatter函数中设置参数marker为'o'，并将参数facecolors设置为'none'即可。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, marker='o', facecolors='none', edgecolors='blue')
plt.show()

以上代码将生成50个随机生成的坐标点，并使用plt.scatter函数绘制空心圆圈的散点图。其中，参数edgecolors='blue'为指定空心圆圈的颜色。通过调整这些参数，可以自由地控制绘制出来的空心圆圈的形状和样式。

因此，plt.scatter函数不仅可以绘制实心点的散点图，也可以绘制空心点的散点图，而且方法相对简单，只需要添加一些额外的参数即可实现。在实际应用中，plt.scatter函数的丰富参数和功能，可以为数据可视化注入更多灵活性和创造力。

plt.scatter画空心圆

要使用plt.scatter函数绘制空心圆，可以通过设置marker参数来指定空心圆的标记类型。常用的空心圆标记类型是'o'。

下面是一个使用plt.scatter函数绘制空心圆的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# y轴数据
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制空心圆
plt.scatter(x, y, marker='o', facecolors='none', edgecolors='blue')

# 设置标题和轴标签
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，通过设置marker参数为'o'，将绘制空心圆。另外，通过设置facecolors参数为'none'，将设置圆内部不填充颜色；通过设置edgecolors参数为'blue'，将设置圆的边界线颜色为蓝色。

你可以根据需要调整marker、facecolors和edgecolors参数来绘制不同样式的空心圆。