plt.scatter中marker

在matplotlib库中，plt.scatter()函数用于绘制散点图。其中，marker参数用于指定散点的形状。常用的marker形状包括：

1. '.'：点
2. ','：像素
3. 'o'：圆圈
4. 'v'：倒三角形
5. '^'：正三角形
6. '<'：左三角形
7. '>'：右三角形
8. '1'：下花心
9. '2'：上花心
10. '3'：左花心
11. '4'：右花心
12. 's'：正方形
13. 'p'：五边形
14. '*'：星号
15. 'h'：六边形1
16. 'H'：六边形2
17. '+'：加号
18. 'x'：叉号
19. 'D'：菱形
20. 'd'：瘦菱形
21. '|'：竖线
22. '_'：横线

可以通过设置marker参数来改变散点的形状，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, marker='o') # 绘制圆圈形状的散点图
plt.show()

相关问题

plt.scatter中的marker属性

在matplotlib库中，plt.scatter函数用于绘制散点图。其中，marker属性用于指定散点的形状。

marker属性可以接受多种不同的取值，常用的取值包括：
- "."：小圆点
- "o"：大圆点
- "s"：正方形
- "^"：上三角形
- "v"：下三角形
- "x"：叉号
- "+"：加号
- "*"：星号

除了上述常用的取值外，还可以使用其他符号或者自定义的标记形状。

下面是一个示例代码，展示了如何使用marker属性绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, marker="o")

plt.show()

这段代码会绘制出五个大圆点，分别位于坐标点(1, 2)，(2, 4)，(3, 6)，(4, 8)，(5, 10)。

plt.scatter marker大小

您可以使用`plt.scatter()`函数中的`s`参数来控制散点图的标记大小。`s`参数可以接受一个标量或一个数组，用于指定每个数据点的大小。

如果要将所有的散点标记大小设置为相同的值，您可以将`s`参数设置为一个标量，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50)  # 设置标记大小为50

# 显示图形
plt.show()

如果要为每个数据点设置不同的大小，您可以将`s`参数设置为一个与数据点数量相同的数组，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
sizes = [20, 40, 60, 80, 100]  # 每个数据点的大小

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes)  # 设置标记大小为指定的数组

# 显示图形
plt.show()

希望这可以帮助到您！如有任何进一步的问题，请随时提问。