plt.scatter中marker

在matplotlib库中，plt.scatter()函数用于绘制散点图。其中，marker参数用于指定散点的形状。常用的marker形状包括：

1. '.'：点
2. ','：像素
3. 'o'：圆圈
4. 'v'：倒三角形
5. '^'：正三角形
6. '<'：左三角形
7. '>'：右三角形
8. '1'：下花心
9. '2'：上花心
10. '3'：左花心
11. '4'：右花心
12. 's'：正方形
13. 'p'：五边形
14. '*'：星号
15. 'h'：六边形1
16. 'H'：六边形2
17. '+'：加号
18. 'x'：叉号
19. 'D'：菱形
20. 'd'：瘦菱形
21. '|'：竖线
22. '_'：横线

可以通过设置marker参数来改变散点的形状，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, marker='o') # 绘制圆圈形状的散点图
plt.show()

相关问题

plt.scatter marker

plt.scatter marker是matplotlib库中scatter函数的一个参数，用于指定散点图中点的形状。marker可以是一个字符串，也可以是一个符号或者一个数字。常用的marker有：'o'圆形，'s'正方形，'^'三角形，'+'加号等。可以通过设置marker参数来改变散点图中点的形状。例如：plt.scatter(x, y, marker='o')表示绘制圆形散点图。

plt.scatter方形marker

`plt.scatter()` 函数是matplotlib库中的一个常用函数，用于创建散点图。当你想要在图表上绘制一系列随机分布或有序的点时，会用到它。其中，`square`作为`marker`参数的一个选项，可以让标记的形状变成正方形。

在调用 `plt.scatter(x, y, marker='square')` 时，`x` 和 `y` 分别对应的是点在X轴和Y轴上的坐标，而 'square' 则指定了每个点的标记样式为正方形。除了'square'，`marker` 参数还可以接受其他预定义的形状，如圆形('o'), 正三角形('^'), 反三角形('v')等，也可以自定义形状或者使用HTML实体字符。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, marker='s', color='blue')  # 使用蓝色的正方形作为标记

plt.show()