plt.scatter marker大小

您可以使用`plt.scatter()`函数中的`s`参数来控制散点图的标记大小。`s`参数可以接受一个标量或一个数组，用于指定每个数据点的大小。

如果要将所有的散点标记大小设置为相同的值，您可以将`s`参数设置为一个标量，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50)  # 设置标记大小为50

# 显示图形
plt.show()

如果要为每个数据点设置不同的大小，您可以将`s`参数设置为一个与数据点数量相同的数组，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
sizes = [20, 40, 60, 80, 100]  # 每个数据点的大小

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes)  # 设置标记大小为指定的数组

# 显示图形
plt.show()

希望这可以帮助到您！如有任何进一步的问题，请随时提问。

相关问题

plt.scatter marker/color

plt.scatter函数可以通过参数来指定散点图的标记(marker)和颜色(color)。

1. marker参数用于指定散点图的标记样式。常用的标记样式包括：

- "."：小圆点
- "o"：大圆点
- "s"：正方形
- "^"：上三角形
- "v"：下三角形
- "x"：X形
- "+"：加号形状
- "*"：星形

你可以根据需要选择合适的标记样式。

2. color参数用于指定散点图的颜色。常用的颜色表示方式包括：

- 单个字符表示颜色缩写，例如："b"表示蓝色，"r"表示红色，"g"表示绿色，"k"表示黑色等。
- 十六进制颜色码，例如："#FF0000"表示红色，"#00FF00"表示绿色，"#0000FF"表示蓝色等。
- 常见颜色名称，例如："blue"表示蓝色，"red"表示红色，"green"表示绿色等。

你可以根据需要选择合适的颜色。

下面是一个示例代码，演示如何使用marker和color参数绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, marker='o', color='r')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

这段代码将绘制一个红色的散点图，散点的标记样式为大圆点。你可以根据需要调整marker和color参数来实现不同的效果。

plt.scatter marker有哪些

plt.scatter()是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。marker参数是用来控制散点的形状的参数。常见的marker参数及其对应的形状包括：
1. '.' 小圆点
2. ',' 像素点
3. 'o' 大圆点
4. 'v' 下三角形
5. '^' 上三角形
6. '<' 左三角形
7. '>' 右三角形
8. '1' 下花三角
9. '2' 上花三角
10. '3' 左花三角
11. '4' 右花三角
12. 's' 正方形
13. 'p' 五边形
14. '*' 星号
15. 'h' 六边形1
16. 'H' 六边形2
17. '+' 十字形
18. 'x' x形状
19. 'D' 菱形
20. 'd' 窄菱形
21. '|' 竖线
22. '_' 横线

如果需要自定义marker参数，可以通过传递一个路径对象来实现，例如：marker=(5, 1, -45)可以绘制出斜线标记。