plt.scatter marker大小

您可以使用`plt.scatter()`函数中的`s`参数来控制散点图的标记大小。`s`参数可以接受一个标量或一个数组，用于指定每个数据点的大小。

如果要将所有的散点标记大小设置为相同的值，您可以将`s`参数设置为一个标量，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50)  # 设置标记大小为50

# 显示图形
plt.show()

如果要为每个数据点设置不同的大小，您可以将`s`参数设置为一个与数据点数量相同的数组，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
sizes = [20, 40, 60, 80, 100]  # 每个数据点的大小

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes)  # 设置标记大小为指定的数组

# 显示图形
plt.show()

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相关问题

plt.scatter marker

plt.scatter marker是matplotlib库中scatter函数的一个参数，用于指定散点图中点的形状。marker可以是一个字符串，也可以是一个符号或者一个数字。常用的marker有：'o'圆形，'s'正方形，'^'三角形，'+'加号等。可以通过设置marker参数来改变散点图中点的形状。例如：plt.scatter(x, y, marker='o')表示绘制圆形散点图。

plt.scatter marker正方形

在matplotlib这个Python绘图库中，`plt.scatter`函数用于绘制散点图。通过`marker`参数，你可以指定散点图中点的形状。对于正方形标记，你可以使用`'s'`作为`marker`的值。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有两组数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 使用plt.scatter绘制散点图，并指定正方形标记
plt.scatter(x, y, marker='s')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，`x`和`y`是两组数据点的坐标，`marker='s'`指定了正方形标记。`plt.show()`函数用于显示图表。