plt.scatter marker有哪些
时间: 2024-05-13 09:13:05 浏览: 9
plt.scatter()是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。marker参数是用来控制散点的形状的参数。常见的marker参数及其对应的形状包括:
1. '.' 小圆点
2. ',' 像素点
3. 'o' 大圆点
4. 'v' 下三角形
5. '^' 上三角形
6. '<' 左三角形
7. '>' 右三角形
8. '1' 下花三角
9. '2' 上花三角
10. '3' 左花三角
11. '4' 右花三角
12. 's' 正方形
13. 'p' 五边形
14. '*' 星号
15. 'h' 六边形1
16. 'H' 六边形2
17. '+' 十字形
18. 'x' x形状
19. 'D' 菱形
20. 'd' 窄菱形
21. '|' 竖线
22. '_' 横线
如果需要自定义marker参数,可以通过传递一个路径对象来实现,例如:marker=(5, 1, -45)可以绘制出斜线标记。
相关问题
plt.scatter marker大小
您可以使用`plt.scatter()`函数中的`s`参数来控制散点图的标记大小。`s`参数可以接受一个标量或一个数组,用于指定每个数据点的大小。
如果要将所有的散点标记大小设置为相同的值,您可以将`s`参数设置为一个标量,如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50) # 设置标记大小为50
# 显示图形
plt.show()
```
如果要为每个数据点设置不同的大小,您可以将`s`参数设置为一个与数据点数量相同的数组,如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
sizes = [20, 40, 60, 80, 100] # 每个数据点的大小
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes) # 设置标记大小为指定的数组
# 显示图形
plt.show()
```
希望这可以帮助到您!如有任何进一步的问题,请随时提问。
plt.scatter marker
plt.scatter marker是matplotlib库中scatter函数的一个参数,用于指定散点图中点的形状。marker可以是一个字符串,也可以是一个符号或者一个数字。常用的marker有:'o'圆形,'s'正方形,'^'三角形,'+'加号等。可以通过设置marker参数来改变散点图中点的形状。例如:plt.scatter(x, y, marker='o')表示绘制圆形散点图。