plt.scatter方形marker

`plt.scatter()` 函数是matplotlib库中的一个常用函数，用于创建散点图。当你想要在图表上绘制一系列随机分布或有序的点时，会用到它。其中，`square`作为`marker`参数的一个选项，可以让标记的形状变成正方形。

在调用 `plt.scatter(x, y, marker='square')` 时，`x` 和 `y` 分别对应的是点在X轴和Y轴上的坐标，而 'square' 则指定了每个点的标记样式为正方形。除了'square'，`marker` 参数还可以接受其他预定义的形状，如圆形('o'), 正三角形('^'), 反三角形('v')等，也可以自定义形状或者使用HTML实体字符。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, marker='s', color='blue')  # 使用蓝色的正方形作为标记

plt.show()

相关问题

plt.scatter marker正方形

在matplotlib这个Python绘图库中，`plt.scatter`函数用于绘制散点图。通过`marker`参数，你可以指定散点图中点的形状。对于正方形标记，你可以使用`'s'`作为`marker`的值。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有两组数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 使用plt.scatter绘制散点图，并指定正方形标记
plt.scatter(x, y, marker='s')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，`x`和`y`是两组数据点的坐标，`marker='s'`指定了正方形标记。`plt.show()`函数用于显示图表。

plt.scatter marker

plt.scatter marker是matplotlib库中scatter函数的一个参数，用于指定散点图中点的形状。marker可以是一个字符串，也可以是一个符号或者一个数字。常用的marker有：'o'圆形，'s'正方形，'^'三角形，'+'加号等。可以通过设置marker参数来改变散点图中点的形状。例如：plt.scatter(x, y, marker='o')表示绘制圆形散点图。