plt.scatter中的marker属性
时间: 2024-02-18 13:58:08 浏览: 26
在matplotlib库中,plt.scatter函数用于绘制散点图。其中,marker属性用于指定散点的形状。
marker属性可以接受多种不同的取值,常用的取值包括:
- ".":小圆点
- "o":大圆点
- "s":正方形
- "^":上三角形
- "v":下三角形
- "x":叉号
- "+":加号
- "*":星号
除了上述常用的取值外,还可以使用其他符号或者自定义的标记形状。
下面是一个示例代码,展示了如何使用marker属性绘制散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, marker="o")
plt.show()
```
这段代码会绘制出五个大圆点,分别位于坐标点(1, 2),(2, 4),(3, 6),(4, 8),(5, 10)。
相关问题
plt.scatter中marker
在matplotlib库中,plt.scatter()函数用于绘制散点图。其中,marker参数用于指定散点的形状。常用的marker形状包括:
1. '.':点
2. ',':像素
3. 'o':圆圈
4. 'v':倒三角形
5. '^':正三角形
6. '<':左三角形
7. '>':右三角形
8. '1':下花心
9. '2':上花心
10. '3':左花心
11. '4':右花心
12. 's':正方形
13. 'p':五边形
14. '*':星号
15. 'h':六边形1
16. 'H':六边形2
17. '+':加号
18. 'x':叉号
19. 'D':菱形
20. 'd':瘦菱形
21. '|':竖线
22. '_':横线
可以通过设置marker参数来改变散点的形状,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, marker='o') # 绘制圆圈形状的散点图
plt.show()
```
plt.scatter marker大小
您可以使用`plt.scatter()`函数中的`s`参数来控制散点图的标记大小。`s`参数可以接受一个标量或一个数组,用于指定每个数据点的大小。
如果要将所有的散点标记大小设置为相同的值,您可以将`s`参数设置为一个标量,如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50) # 设置标记大小为50
# 显示图形
plt.show()
```
如果要为每个数据点设置不同的大小,您可以将`s`参数设置为一个与数据点数量相同的数组,如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
sizes = [20, 40, 60, 80, 100] # 每个数据点的大小
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes) # 设置标记大小为指定的数组
# 显示图形
plt.show()
```
希望这可以帮助到您!如有任何进一步的问题,请随时提问。