plt.scatter中的marker属性

在matplotlib库中，plt.scatter函数用于绘制散点图。其中，marker属性用于指定散点的形状。

marker属性可以接受多种不同的取值，常用的取值包括：
- "."：小圆点
- "o"：大圆点
- "s"：正方形
- "^"：上三角形
- "v"：下三角形
- "x"：叉号
- "+"：加号
- "*"：星号

除了上述常用的取值外，还可以使用其他符号或者自定义的标记形状。

下面是一个示例代码，展示了如何使用marker属性绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, marker="o")

plt.show()

这段代码会绘制出五个大圆点，分别位于坐标点(1, 2)，(2, 4)，(3, 6)，(4, 8)，(5, 10)。

相关问题

plt.scatter方形marker

`plt.scatter()` 函数是matplotlib库中的一个常用函数，用于创建散点图。当你想要在图表上绘制一系列随机分布或有序的点时，会用到它。其中，`square`作为`marker`参数的一个选项，可以让标记的形状变成正方形。

在调用 `plt.scatter(x, y, marker='square')` 时，`x` 和 `y` 分别对应的是点在X轴和Y轴上的坐标，而 'square' 则指定了每个点的标记样式为正方形。除了'square'，`marker` 参数还可以接受其他预定义的形状，如圆形('o'), 正三角形('^'), 反三角形('v')等，也可以自定义形状或者使用HTML实体字符。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, marker='s', color='blue')  # 使用蓝色的正方形作为标记

plt.show()

plt.scatter中marker

在matplotlib库中，plt.scatter()函数用于绘制散点图。其中，marker参数用于指定散点的形状。常用的marker形状包括：

1. '.'：点
2. ','：像素
3. 'o'：圆圈
4. 'v'：倒三角形
5. '^'：正三角形
6. '<'：左三角形
7. '>'：右三角形
8. '1'：下花心
9. '2'：上花心
10. '3'：左花心
11. '4'：右花心
12. 's'：正方形
13. 'p'：五边形
14. '*'：星号
15. 'h'：六边形1
16. 'H'：六边形2
17. '+'：加号
18. 'x'：叉号
19. 'D'：菱形
20. 'd'：瘦菱形
21. '|'：竖线
22. '_'：横线

可以通过设置marker参数来改变散点的形状，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, marker='o') # 绘制圆圈形状的散点图
plt.show()