plt.scatter 里面有多少参数

plt.scatter()函数有多达8个参数，但其中许多是可选的。下面是plt.scatter()函数的所有参数及其默认值：

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, **kwargs)

其中，x和y是必需的参数，表示要绘制的散点图的数据点的x坐标和y坐标。其他参数如下：

- s：标量或数组，可选，表示散点的大小，缺省值为rcParams['scatter.marker.size'] ** 2
- c：颜色，可选，默认为蓝色
- marker：标记的样式，可选，默认为圆圈
- cmap：Colormap，可选，用于连续型的颜色映射
- norm：Normalize，可选，用于标准化数据
- vmin、vmax：标量，可选，用于确定颜色映射的范围
- alpha：标量，可选，表示散点的透明度，缺省值为1
- linewidths：标量或数组，可选，表示散点边缘线的宽度，缺省值为rcParams['lines.linewidth']
- verts：序列，可选，用于绘制多边形的顶点
- edgecolors：颜色，可选，表示散点边缘线的颜色，缺省值为'face'

相关问题

plt.scatter如何设置长宽参数

可以使用plt.figure()函数来设置plt.scatter()的长宽参数。具体方法如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个大小为10x5的图像
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图像
plt.show()

其中，figsize参数用于设置图像的大小，其值为一个元组，第一个元素表示图像的宽度，第二个元素表示图像的高度，单位为英寸。在上述代码中，我们创建了一个大小为10x5的图像，并使用plt.scatter()函数绘制了散点图。最后，使用plt.show()函数显示图像。

plt.scatter（）颜色参数

`plt.scatter()` 函数的颜色参数可以接受多种不同的输入形式来指定散点的颜色。下面是几种常用的方式：

1. 单一颜色：可以使用字符串表示颜色，比如 `'red'`、`'blue'` 等，或者使用缩写形式 `'r'`、`'b'` 等。
2. 颜色缩写：可以使用单个字符来表示颜色，如 `'r'` 表示红色，`'b'` 表示蓝色等，完整的颜色缩写列表可以在官方文档中找到。
3. RGB 或 RGBA 值：可以通过指定一个列表或元组来表示 RGB（红绿蓝）值或 RGBA（红绿蓝透明度）值，如 `(1, 0, 0)` 表示红色，`(0, 0, 1, 0.5)` 表示半透明的蓝色。
4. 颜色映射：可以使用 Colormap 对象来指定一个颜色映射函数，用于将数值映射为颜色。常见的颜色映射包括 `'viridis'`、`'jet'`、`'coolwarm'` 等。

除了以上几种方式，`plt.scatter()` 函数还支持使用数组或序列来指定每个散点的颜色，具体可以查阅官方文档以了解更多细节和示例。