plt.scatter背景颜色

在Python的Matplotlib库中，`plt.scatter`函数用于绘制散点图，如果你想要改变散点图的背景颜色，通常情况下，背景色是由全局的`figure`或者`axes`的背景设置控制的。不过，直接通过`scatter`函数本身设置背景色并不是标准做法。

如果你想改变整个图表的背景色，可以创建一个新的`Figure`对象并指定其背景色，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(facecolor='lightblue')
ax = fig.add_subplot()
scattered_data = ax.scatter(x_values, y_values)

这里，`facecolor`参数设置了`Figure`的背景颜色。如果你想针对特定的子区域（如轴`ax`），可以在创建子图时指定：

ax = plt.axes(color='lightgray')

如果你只是想暂时改变当前绘图区的颜色，可以在绘制完`scatter`后，使用`set_facecolor`方法：

ax.set_facecolor('palegoldenrod')

但是请注意，`scatter`绘制的是数据点，并不会覆盖背景颜色，只会与其叠加。要让背景完全变为另一种颜色，可能需要先清除原有的图形内容(`ax.clear()` 或 `fig.clf()`，然后重新绘制。