import matplotlib matplotlib.rc('figure',figsize = (10,10)) matplotlib.rc('font',size = 10) matplotlib.rc('axes.spines',top = False, right = False) matplotlib.rc('axes',grid = False) matplotlib.rc('axes',facecolor = 'white') plt.scatter(data['Year'], data['Survey Sample (N)'], s=data['Severe Wasting'])

您的代码设置了一些Matplotlib的全局参数，然后使用`scatter`函数进行散点图的绘制。让我来解释一下您的代码：

- `matplotlib.rc('figure',figsize = (10,10))`：设置图形的尺寸为10x10英寸。
- `matplotlib.rc('font',size = 10)`：设置字体的大小为10。
- `matplotlib.rc('axes.spines',top = False, right = False)`：关闭坐标轴的顶部和右侧边框线。
- `matplotlib.rc('axes',grid = False)`：关闭坐标轴的网格线。
- `matplotlib.rc('axes',facecolor = 'white')`：设置坐标轴的背景颜色为白色。

然后，您使用`plt.scatter`函数绘制散点图。该函数的参数说明如下：

- `data['Year']`：指定x轴上的数据。
- `data['Survey Sample (N)']`：指定y轴上的数据。
- `s=data['Severe Wasting']`：指定散点的大小，根据'data'中的'Severe Wasting'列的值。

请注意，您在代码中使用了`plt.scatter`函数，但在导入库时使用了`import matplotlib.pyplot as plt`。这两者是相同的，只是前者是后者的一个简写形式。

如果您遇到了错误，请提供完整的错误消息和数据集的结构，以便我能更好地帮助您。

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详细解释代码font = {"size":10, "family":"fangsong"} matplotlib.rc("font",**font) plt.figure(figsize=(8,6))

这段代码的作用是设置Matplotlib的字体、大小和图像大小。

首先，我们创建了一个名为`font`的字典，其中包含两个键值对：`"size"`和`"family"`。`"size"`键表示字体大小，设置为10；`"family"`键表示字体类型，设置为仿宋。这里使用了中文的字体类型，因为Matplotlib默认的字体可能不支持中文显示，所以我们需要手动指定一个支持中文的字体。

接下来，使用`matplotlib.rc()`函数将以上设置应用于Matplotlib的默认字体。`**font`表示将`font`字典中的键值对作为参数传递给`rc()`函数。

最后，使用`plt.figure()`函数创建一个新的图像对象，并通过`figsize`参数设置图像的大小为8x6英寸（宽x高）。

from matplotlib.pyplot import figure, plot import numpy as np from matplotlib import rcParams figure(figsize=(8, 6)) config = { "font.family": 'Times New Roman', "font.size": 16, "mathtext.fontset": 'stix', "font.serif": ['Times New Roman'

这段代码展示了如何引入matplotlib库，并设置字体和图像大小。其中，np代表numpy库，rcParams代表matplotlib库的参数设置，figure代表创建一个图像对象，plot代表绘制图像。config是一个字典，用于设置字体和数学公式字体。具体来说，"font.family"和"font.serif"设置使用Times New Roman字体，"font.size"设置字体大小为16，"mathtext.fontset"设置数学公式字体为stix。最后，figsize=(8, 6)设置图像大小为8*6。