import matplotlib matplotlib.rc('figure',figsize = (10,10)) matplotlib.rc('font',size = 10) matplotlib.rc('axes.spines',top = False, right = False) matplotlib.rc('axes',grid = False) matplotlib.rc('axes',facecolor = 'white') plt.scatter(data['Year'], data['Survey Sample (N)'], s=data['Severe Wasting'])
时间: 2023-09-12 13:13:02 浏览: 52
您的代码设置了一些Matplotlib的全局参数,然后使用`scatter`函数进行散点图的绘制。让我来解释一下您的代码:
- `matplotlib.rc('figure',figsize = (10,10))`:设置图形的尺寸为10x10英寸。
- `matplotlib.rc('font',size = 10)`:设置字体的大小为10。
- `matplotlib.rc('axes.spines',top = False, right = False)`:关闭坐标轴的顶部和右侧边框线。
- `matplotlib.rc('axes',grid = False)`:关闭坐标轴的网格线。
- `matplotlib.rc('axes',facecolor = 'white')`:设置坐标轴的背景颜色为白色。
然后,您使用`plt.scatter`函数绘制散点图。该函数的参数说明如下:
- `data['Year']`:指定x轴上的数据。
- `data['Survey Sample (N)']`:指定y轴上的数据。
- `s=data['Severe Wasting']`:指定散点的大小,根据'data'中的'Severe Wasting'列的值。
请注意,您在代码中使用了`plt.scatter`函数,但在导入库时使用了`import matplotlib.pyplot as plt`。这两者是相同的,只是前者是后者的一个简写形式。
如果您遇到了错误,请提供完整的错误消息和数据集的结构,以便我能更好地帮助您。
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MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. matplotlib.pyplot.figure(figsize = (8,7))
这是一个警告信息,意味着在未来的版本中,Matplotlib将不再支持没有`required_interactive_framework`属性的FigureCanvases。在这个特定的代码中,你正在使用`matplotlib.pyplot.figure`函数创建一个新的Figure对象,并为其设置一个大小。要解决这个警告,你可以尝试更新Matplotlib的版本或者使用另一个支持`required_interactive_framework`属性的FigureCanvas。如果你想忽略这个警告,你可以使用以下代码来禁用Matplotlib的警告信息:
```
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=MatplotlibDeprecationWarning)
```
plt.figure(figsize=(10,2))
As an AI language model, I do not have the capability to create figures or graphics. However, I can tell you that the code `plt.figure(figsize=(10,2))` is used in Python to create a new figure with a specific size of 10 inches in width and 2 inches in height. This function is commonly used with the `matplotlib` library for data visualization.