pycharm爬虫代码

以下是一个简单的使用Pycharm编写爬虫的示例代码，可以抓取指定网站的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找页面中的所有链接
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.get('href'))

# 查找页面中的所有文本
text = soup.get_text()
print(text)

在Pycharm中，你可以创建一个新的Python项目，然后在项目中创建一个Python文件，将上述代码复制粘贴进去，并运行即可。在运行之前，请确保你已安装好了requests和beautifulsoup4这两个Python库。

相关问题

pycharm爬虫代码案例

以下是一个使用 PyCharm 编写的简单爬虫代码案例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 HTTP 请求获取数据
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 数据
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
links = soup.find_all('a')

# 遍历所有链接并打印
for link in links:
    print(link.get('href'))

这个代码会向指定的 URL 发送 HTTP 请求，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 数据。最后，它会遍历所有的链接并打印它们的地址。在 PyCharm 中运行这个代码非常简单，只需要创建一个 Python 项目，然后将这个代码复制到 main.py 文件中。然后点击运行按钮即可执行代码。

pycharm爬虫代码爬取CSDN

以下是一个使用 requests 和 BeautifulSoup 库爬取 CSDN 首页文章列表的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求并获取响应
url = 'https://www.csdn.net/'
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取文章列表
articles = soup.select('.feedlist_mod > .clearfix > dl')
for article in articles:
    title = article.select_one('.title > h2 > a').text.strip()
    link = article.select_one('.title > h2 > a')['href']
    summary = article.select_one('.summary').text.strip()
    print(title)
    print(link)
    print(summary)

请注意，CSDN 的使用协议禁止对网站进行爬取，请遵守相关规定。