pydantic校验不确定key名的字典

时间: 2023-10-02 10:04:25 浏览: 39
在 Pydantic 中,你可以使用 `typing.Dict` 类型来定义一个不确定键名的字典。下面是一个示例代码,演示如何使用 Pydantic 来校验一个不确定键名的字典: ```python from typing import Dict from pydantic import BaseModel, validator class Person(BaseModel): name: str age: int extra_data: Dict[str, str] person_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'email': 'alice@example.com', 'phone': '1234567890'} person = Person(name=person_dict['name'], age=person_dict['age'], extra_data=person_dict) ``` 在上面的代码中,我们定义了一个名为 `Person` 的 Pydantic 模型,该模型有三个属性 `name`、`age` 和 `extra_data`。其中,`extra_data` 的类型为 `Dict[str, str]`,表示一个键和值都为字符串类型的字典。我们将不确定键名的字典直接传递给 `extra_data` 属性。 最后,我们使用 `Person` 类的构造函数来创建一个 `Person` 对象。如果字典中的键不在模型定义中,Pydantic 将忽略它们。如果字典中的值不符合模型定义的规范,Pydantic 将引发一个 `ValidationError` 异常。 需要注意的是,如果你使用了一个不确定键名的字典来创建 Pydantic 模型,那么这个模型的 JSON 表示形式可能不符合你的期望。因为 JSON 格式要求所有键名都是字符串类型,而不确定键名的字典中的键名类型可能不是字符串。如果你需要将 Pydantic 模型转换为 JSON 格式,你可能需要先将不确定键名的字典转换为一个键名都是字符串类型的字典。

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