python pydantic校验字典

可以使用 Pydantic 库来校验字典。Pydantic 是一个用于数据验证和设置的 Python 库，它可以帮助我们定义数据模型并对数据进行校验。

以下是一个示例代码，演示如何使用 Pydantic 来校验一个字典：

from pydantic import BaseModel, validator

class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int

    @validator('age')
    def check_age(cls, v):
        if v < 0:
            raise ValueError('Age must be non-negative')
        return v

person_dict = {'name': 'Alice', 'age': -5}
person = Person(**person_dict)

在上面的代码中，我们定义了一个名为 `Person` 的 Pydantic 模型，该模型有两个属性 `name` 和 `age`，分别表示人的姓名和年龄。我们使用 `@validator` 装饰器来定义一个名为 `check_age` 的方法，该方法用于检查年龄是否小于零。如果年龄小于零，我们将引发一个 `ValueError` 异常。最后，我们使用 `Person(**person_dict)` 来创建一个 `Person` 对象，并将字典作为参数传递给构造函数。

如果字典中的值不符合模型定义的规范，Pydantic 将引发一个 `ValidationError` 异常，告诉我们哪个字段未通过验证，以及出了什么问题。