yolov5改进mosaic9

根据引用中的描述，mosaic数据增强的基本原理是在训练集中随机选择若干个（一般是4个）图像，然后将这些图像进行裁剪和拼接，形成新的训练集元素。这样做的目的是为了缓解训练集元素少的问题，同时也可以增强目标检测的能力。mosaic数据增强可以被认为是cutmix数据增强的升级版。具体的操作流程可参考引用中的相关代码和实现思路。