matlab har模型代码
时间: 2023-05-14 18:00:36 浏览: 192
MATLAB中的har模型是一种多方向的定点阻抗匹配方法,用于在数字信号处理和通信领域中进行频率选择性信号传输和抑制干扰。以下是MATLAB中的一个har模型代码示例,实现了对一段语音信号进行处理:
% 输入原始语音信号
[y, fs] = audioread('speechfile.wav');
% 对信号进行分带
bands = [0, 200, 400, 600, 800, 1000, 1200, 1400, 1600, 1800, 2000, fs/2];
nBands = length(bands)-1;
for i=1:nBands
x{i} = bandpass(y, [bands(i),bands(i+1)], fs); % 带通滤波
end
% 生成加权矩阵
w = zeros(nBands,nBands);
for i=1:nBands
for j=1:nBands
w(i,j) = 1/abs(i-j+1);
end
end
% 对分带信号进行HAR处理
for i=1:nBands
xb = zeros(size(x{i}));
for j=1:nBands
xb = xb + filter(w(i,j), [1 -0.99], x{j});
end
yh{i} = xb;
end
% 合并分带信号
yhar = zeros(size(y));
for i=1:nBands
yhar = yhar + yh{i};
end
% 输出HAR处理后的语音信号
sound(yhar,fs);
其中,输入的原始语音信号通过bandpass函数进行分带,然后使用加权矩阵对每个分带信号进行多方向的定点阻抗匹配处理,最后合并成一个HAR处理后的语音信号。该代码实现了一个简单的har模型处理,可以通过调整带通滤波和加权矩阵来实现更复杂的处理效果。