from lxml import etree import numpy as np import requests headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36' } url="http://finance.caijing.com.cn/insurance/" response = requests.get(url,headers = headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) node_list = root.xpath("//div[@class='main_lt']/ul/li/div[@class='wzbt']/a/text()") node_list #保存为txt np.savetxt('./caijing_list.txt',node_list,fmt='%s')

这段代码是使用Python中的requests和lxml库爬取财经网站http://finance.caijing.com.cn/insurance/上的新闻标题，并将标题保存为txt文件。具体步骤如下：

1. 导入需要的库，包括requests、lxml和numpy库。

2. 设置请求头信息，模拟浏览器发送请求。

3. 使用requests库发送GET请求，获取网页HTML源代码，并指定编码为utf8。

4. 使用lxml库解析HTML文档，获取新闻标题所在的节点。

5. 使用xpath语法选择节点，获取新闻标题文本列表。

6. 使用numpy库的savetxt函数将新闻标题列表保存为txt文件。

值得注意的是，在运行此段代码前，需要先安装好相应的库，否则会出现导入错误。另外，网站的反爬虫机制也可能会导致代码无法正常运行，需要针对具体情况进行相应的处理。

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import re import requests from lxml import etree import numpy as np import pandas as pd from lxml import etree import numpy as np import requests headers= { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36" } #url="https://www.5iai.com/#/jobList" url="https://www.5iai.com/#/jobList" response = requests.get(url,headers = headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) #node_list = root.xpath('//span[@class="datePay"]/text()') #/ul/li/div[@class='jobInfo']/span node_list = root.xpath('/html/body/div[3]/div/div[4]/div[1]/ul/li[2]/div[1]/a/text()') print(node_list) #保存为txt np.savetxt('C:/Users/11148/Desktop/77/daijing_list.txt',node_list,fmt='%s') 检查一下该代码是否有误

这段代码有一些问题：

1. 第一行的 import re 似乎没有用到，可以删掉。
2. 第11行和第12行导入了重复的模块，可以删掉其中的一行。
3. 第14行和第15行重复定义了 root 变量，可以删掉其中的一行。
4. 第16行的 xpath 表达式可能有问题，要根据具体的 HTML 结构来修改。
5. 第17行的 print(node_list) 可能会输出一些调试信息，可以考虑删掉或者注释掉。
6. 第18行的保存文件路径需要根据自己的实际情况修改。

修改后的代码如下：

import requests
from lxml import etree
import numpy as np

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36"
}

url = "https://www.5iai.com/#/jobList"
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf8'
html = response.text
root = etree.HTML(html)
node_list = root.xpath('//div[@class="jobInfo"]/a/text()')
print(node_list)
np.savetxt('C:/Users/11148/Desktop/77/daijing_list.txt', node_list, fmt='%s')

import numpy as np import requests from lxml import etree import numpy as np url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/a/data-page') total_page_lists=np.array(total_page_list) if len(total_page_lists) > 0: total_page = total_page_lists[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')未匹配到结果怎么办

如果在运行上述代码时出现了"未匹配到结果"的提示，意味着XPath表达式没有匹配到任何元素。这种情况可能是由于以下原因之一导致的：

1. 页面结构已更改，XPath表达式不再匹配。
2. 网站防爬虫机制阻止了您的请求，无法获取HTML页面。
3. 您使用的XPath表达式不正确，无法匹配到所需的元素。

您可以尝试使用浏览器的开发者工具检查页面结构，或者尝试手动复制XPath表达式，以确保表达式正确。此外，您还可以尝试更改请求头，或者使用代理IP等方法绕过网站的防爬虫机制。