plt.plot(goal_df['time'], goal_df['use_rate'])报错：ValueError: Multi-dimensional indexing (e.g. `obj[:, None]`) is no longer supported. Convert to a numpy array before indexing instead.

这个错误通常是因为在使用 Matplotlib 绘图时，使用了旧版本的 NumPy 语法，而新版本的 NumPy 已经不支持。解决方法是将要绘制的数据转换为 NumPy 数组，然后再进行绘制。例如，如果你想绘制一个 DataFrame 中的两列数据，可以使用以下语法：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'time': [1, 2, 3, 4], 'use_rate': [0.2, 0.3, 0.4, 0.5]})
time_arr = df['time'].values
use_rate_arr = df['use_rate'].values
plt.plot(time_arr, use_rate_arr)

这样就能够正确地绘制 DataFrame 中的数据了。注意，使用 `.values` 方法将 DataFrame 列转换为 NumPy 数组。