C++ opencv Mat 转QPixmap

时间: 2024-01-24 13:01:41 浏览: 143

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asmOpenCV：在OpenCVcv :: Mat和Qt的QImage和QPixmap之间进行转换的简单方法

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在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）与Qt框架的结合使用是常见的实践，因为两者都有各自的优点。OpenCV提供了强大的图像处理和计算机视觉功能，而Qt则是一个跨平台的应用程序开发框架，有着出色的GUI设计能力。本文将详细讨论如何在OpenCV的`cv::Mat`类型和Qt的`QImage`及`QPixmap`之间进行转换，这对于在Qt界面上显示OpenCV处理后的图像至关重要。让我们了解这三个核心类： 1. **cv::Mat**：这是OpenCV中用于存储多维数组的数据结构，常用于表示图像。它支持多种数据类型，如8位、16位无符号整数，32位和64位浮点数等。 2. **QImage**：这是Qt中的一个类，用于存储和操作像素数据。它可以处理各种格式的图像，包括RGB、灰度、索引颜色等，并支持直接内存映射，适合高效地读写像素。 3. **QPixmap**：这是Qt中的另一个图像类，主要设计用于在屏幕上绘制和显示图像。与QImage相比，QPixmap更适合大图像和离屏渲染，因为它会自动优化内存占用。在OpenCV和Qt之间进行转换通常涉及以下步骤： ### 从cv::Mat到QImage 1. **创建临时缓冲区**：由于QImage需要连续的像素数据，我们可能需要创建一个临时缓冲区来存放cv::Mat的像素数据。 2. **数据复制**：将cv::Mat的像素数据复制到临时缓冲区中，注意要处理数据的通道顺序和字节序。OpenCV默认使用BGR顺序，而QImage通常使用RGB顺序。 3. **创建QImage**：使用复制的数据创建新的QImage实例，指定正确的格式和大小。 ### 从QImage到cv::Mat 1. **获取原始数据指针**：QImage提供了一个`bits()`函数，可以获取图像的原始数据指针。 2. **创建cv::Mat**：使用QImage的宽度、高度和通道数创建一个新的cv::Mat，然后将QImage的指针作为数据源。在实际代码中，这些转换可能如下所示： ```cpp // 从cv::Mat到QImage cv::Mat mat; // 假设已填充了图像数据 QImage qimage(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_RGB888); memcpy(qimage.bits(), mat.data, mat.total() * mat.elemSize()); // 从QImage到cv::Mat QImage img; // 假设已加载或创建了QImage cv::Mat mat(img.height(), img.width(), CV_8UC3, (uchar*)img.bits(), img.bytesPerLine()); ``` 这个asmOpenCV项目（在asmOpenCV-master文件中）可能提供了更方便的转换函数，封装了上述过程，避免了手动处理内存和数据格式的细节。使用这样的库，开发者可以更专注于自己的图像处理逻辑，而不是在转换代码上花费时间。 OpenCV和Qt之间的图像转换是跨平台GUI应用中常见的需求。通过理解cv::Mat、QImage和QPixmap的内部结构和特性，我们可以有效地在两者之间进行数据交换，实现丰富的图像处理功能并展示在Qt界面上。

要将C++ OpenCV中的Mat转换为Qt中的QPixmap，需要进行以下步骤： 1. 将Mat转换为QImage： ```c++ cv::Mat mat; // 定义OpenCV中的Mat QImage image(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888); // 将Mat转换为QImage image = image.rgbSwapped(); // 如果需要显示的话，需要将图像颜色通道进行交换 ``` 2. 将QImage转换为QPixmap： ```c++ QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(image); ``` 这样就完成了从C++ OpenCV中的Mat到Qt中的QPixmap的转换。

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