ravel()和flatten()的区别是什么
时间: 2024-06-04 15:10:18 浏览: 44
ravel()和flatten()都可以用于将多维数组转化为一维数组,但是两者的实现方式不同。ravel()返回的是原数组的视图(view),即如果修改ravel()返回的数组,会影响原数组;而flatten()返回的是拷贝(copy),即修改flatten()返回的数组不会影响原数组。此外,当原数组发生改变时,ravel()返回的数组也会发生改变,而flatten()返回的数组不会发生改变。
相关问题
numpy中ravel有什么作用
numpy中的ravel函数用于将多维数组展平为一维数组。它返回一个视图(view),而不是一个新的数组,因此它比flatten函数更快。ravel函数可以接受参数order,用于指定展平后的数组元素的顺序。
例如,对于一个2行3列的二维数组:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
使用ravel函数展平为一维数组:
```
arr_ravel = arr.ravel()
print(arr_ravel)
# 输出:[1 2 3 4 5 6]
```
可以看到,ravel函数将二维数组展平为了一维数组。
使用np.ravel或np.flatten函数将其展平为一维数组,举个例子
下面是一个使用`np.ravel`函数将多维数组展平为一维数组的例子:
```python
import numpy as np
# 假设有一个二维数组 arr
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 使用 np.ravel 函数将 arr 展平为一维数组
arr_flat = np.ravel(arr)
print(arr_flat)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4]
```
在上面的代码中,`np.ravel(arr)` 的意思是,将 arr 展平为一维数组。展平后的数组 arr_flat 中的元素顺序是按照行优先的顺序排列的。
下面是一个使用`np.flatten`函数将多维数组展平为一维数组的例子:
```python
import numpy as np
# 假设有一个二维数组 arr
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 使用 np.flatten 函数将 arr 展平为一维数组
arr_flat = arr.flatten()
print(arr_flat)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4]
```
在上面的代码中,`arr.flatten()` 的意思是,将 arr 展平为一维数组。展平后的数组 arr_flat 中的元素顺序是按照行优先的顺序排列的。
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