用flinksql写 通过kafka数据源,判断不同数据类型,并写入不同表,如果表不存在则创建的sql语句

假设我们有三种不同类型的数据，分别是类型A、类型B和类型C，我们要根据这些类型将数据写入到不同的表中。假设我们需要创建三个表分别为`table_A`、`table_B`和`table_C`，如果这些表不存在的话，可以使用以下的Flink SQL语句：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_A (
    -- table A 的字段
) WITH (
    -- table A 的属性，例如Kafka连接配置、表格式等
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_B (
    -- table B 的字段
) WITH (
    -- table B 的属性，例如Kafka连接配置、表格式等
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_C (
    -- table C 的字段
) WITH (
    -- table C 的属性，例如Kafka连接配置、表格式等
);

接下来，我们可以使用`SELECT`语句从Kafka数据源中读取数据，并根据数据的类型将其写入到不同的表中。假设数据中包含类型信息的字段名为`type`，则可以使用以下的Flink SQL语句：

INSERT INTO table_A SELECT * FROM kafka_source WHERE type = 'A';

INSERT INTO table_B SELECT * FROM kafka_source WHERE type = 'B';

INSERT INTO table_C SELECT * FROM kafka_source WHERE type = 'C';

在这里，`kafka_source`是我们的Kafka数据源表的名称，`type`是我们用来区分数据类型的字段。这些`INSERT INTO`语句将根据数据的类型将数据写入到不同的表中，如果这些表不存在，则会自动创建。