pandas如何筛选excel中第五到十行

您可以使用 pandas 中的 loc 方法进行行筛选。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 筛选第五到十行数据
selected_rows = df.loc[4:9] # 注意索引从0开始计数，故第五行对应索引为4，第十行为9

# 打印筛选出来的行数据
print(selected_rows)

相关问题

pandas 读取excel文件的第五行

可以使用pandas.read_excel函数中的header参数来指定读取哪一行作为表头。例如，指定第五行为表头的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', header=4)

其中，'file.xlsx'是待读取的Excel文件名，header参数的值为4表示读取第五行作为表头。

pandas读取excel的第i行到第i+1行数据

可以使用pandas的iloc函数，例如读取第5行到第6行的数据：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('excel文件路径')
i = 4   # 第5行
df = data.iloc[i:i+2,:]
print(df)

其中，i是从0开始计数的。