Save the Titanic dataframe as a pickle file in the same folder

如果你想把Titanic数据框保存为pickle文件，可以按照以下Python代码步骤操作：

假设你的DataFrame已经被命名为`titanic_df`，并且你想要保存在当前工作目录（默认为与脚本相同的文件夹）：

import pandas as pd
import pickle

# 加载Titanic数据（如果还没有加载）
# titanic_df = pd.read_csv('titanic_data.csv') # 假设数据是从CSV文件读取的
# 或者直接使用内置的dataframe，例如：
titanic_df = ...  # 请提供实际的数据框内容

# 将数据帧保存为pickle文件
filename = 'titanic.pkl'  # 指定文件名
with open(filename, 'wb') as handle:
    pickle.dump(titanic_df, handle)

# 现在，pickle文件已经在同一文件夹中了

这段代码首先导入pandas用于处理数据，以及pickle库用于序列化和反序列化数据。然后，将`titanic_df`对象写入到名为'titanic.pkl'的pickle文件中，'wb'表示写二进制模式。