python 将excel的一列被另一个excel的一列进行整列替换

你可以使用Python中的pandas库来实现这个操作。具体步骤如下：

1. 使用pandas库分别读取两个excel文件中的数据，可以使用read_excel()函数。

2. 将需要替换的列作为索引，使用set_index()函数将其设置为索引。

3. 使用replace()函数将需要替换的列替换为新的列。

4. 将数据写入新的excel文件中，使用to_excel()函数。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个excel文件中的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将需要替换的列作为索引，使用set_index()函数将其设置为索引
df1 = df1.set_index('column1')
df2 = df2.set_index('column2')

# 使用replace()函数将需要替换的列替换为新的列
df1['column1'] = df2['column3']

# 将数据写入新的excel文件中，使用to_excel()函数
df1.to_excel('new_file.xlsx')

注意：在使用replace()函数时，需要保证两个数据框中的索引是一致的，否则无法进行替换操作。如果需要整列替换，可以直接将df2中的整列数据替换到df1中的指定列中。

相关问题

python excel间整列替换

你可以使用Python中的openpyxl库来实现Excel间的整列替换。具体步骤如下：

1. 使用openpyxl库分别读取两个excel文件中的数据，可以使用load_workbook()函数。

2. 使用openpyxl库中的worksheet对象，遍历需要替换的列。

3. 通过worksheet对象的cell()方法，获取单元格中的数据。

4. 使用openpyxl库中的worksheet对象，遍历需要替换的列。

5. 将需要替换的列对应的新值写入到目标Excel文件的指定列中。

6. 将新的数据保存到目标Excel文件中。

下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 读取源Excel文件
wb_src = load_workbook(filename='file1.xlsx')
ws_src = wb_src.active

# 读取目标Excel文件
wb_dest = load_workbook(filename='file2.xlsx')
ws_dest = wb_dest.active

# 遍历需要替换的列
for row in ws_src.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=1, values_only=True):
    # 获取单元格中的数据
    old_value = row[0]

    # 遍历目标Excel文件的指定列
    for cell in ws_dest['A']:
        # 判断单元格中的值是否需要替换
        if cell.value == old_value:
            # 将需要替换的列对应的新值写入到目标Excel文件的指定列中
            cell.offset(column=1).value = 'new_value'

# 将新的数据保存到目标Excel文件中
wb_dest.save(filename='new_file.xlsx')

其中，`file1.xlsx`是源Excel文件，`file2.xlsx`是目标Excel文件，`old_value`是需要被替换的旧值，`new_value`是新值。如果需要替换多个值，可以在遍历源Excel文件的时候使用列表存储需要替换的值，然后遍历目标Excel文件的指定列进行判断。

注意：在使用openpyxl库进行Excel操作时，需要保证Excel文件是xlsx格式的。

python获取excel整列数据

可以使用Python中的pandas库来获取Excel整列数据。

首先需要安装pandas库：

pip install pandas

然后使用pandas库中的read_excel方法读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame中。例如，读取Excel文件中第一列的数据可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0])
column_data = df['column_name'].tolist()

其中，'example.xlsx'是Excel文件的路径，usecols参数指定要读取的列，[0]表示第一列。读取后，可以通过DataFrame的列名称获取该列的数据，并使用tolist()方法将其转换为列表。将'column_name'替换为实际的列名称即可。

如果想要获取多列数据，则可以将usecols参数设置为一个包含多个列索引的列表，如[0, 1]表示获取第一列和第二列的数据。获取后可以使用DataFrame的iloc方法获取指定列的数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 1])
column_data = df.iloc[:, 0].tolist()  # 获取第一列数据