用python读取表格的一整列内容

可以使用Python中的pandas库来读取表格的一整列内容。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取第一列
first_column = df.iloc[:, 0]

# 打印第一列内容
print(first_column)

其中，`iloc`函数用于根据行和列的索引来获取数据，`[:, 0]`表示获取所有行的第一列。你只需要将`example.xlsx`替换成你的表格文件名即可。

相关问题

python读取excel表格所有的sheet,获取每个sheet最后一行第1列以外的数值,如低于90且列名不等于‘区’或者‘省’或者‘街道’, id ,‘日期’,‘数量’, ‘国家’ ,则删除整列

很好，这是一个关于Python读取Excel表格的问题，我可以回答你。要获取每个sheet最后一行第1列以外的数值，可以使用 pandas 库的 read_excel() 方法读取Excel，并且通过 pd.DataFrame.drop() 方法删除符合条件的行。具体的代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 遍历每个sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
  # 获取当前sheet的数据
  sheet_data = excel_file.parse(sheet_name)

  # 获取最后一行，并删除符合条件的行
  last_row = sheet_data.iloc[-1, :]
  drop_cols = [col_name for col_name in last_row.index if last_row[col_name] < 90 and col_name not in ['区', '省', '街道', 'id', '日期', '数量', '国家']]
  sheet_data.drop(columns=drop_cols, inplace=True)

  # 打印处理后的数据
  print(f"Sheet '{sheet_name}':\n{sheet_data}\n")

希望这个回答能够帮到您。如果您还有其它问题，请随时提出。

python读取excel表格所有的sheet,获取每个sheet最后一行第1列后的数值,如低于90且列名不等于‘区’或者‘省’或者‘街道’, id ,‘日期’,‘数量’, ‘国家’ ,则删除整列

Sure, 这是一个关于python读取excel表格的问题。在Python中，可以使用Pandas库中的read_excel函数读取表格数据。对于获取每个sheet最后一行第1列后的数值以及删除满足条件的列，可以使用Pandas库提供的函数进行操作。下面是示例代码:

import pandas as pd

# 读取excel表格数据
file_path = "/path/to/excel/file.xlsx"
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 获取每个sheet最后一行第1列的数值
for sheet_name in excel_data.keys():
    sheet_data = excel_data[sheet_name]
    last_row_value = sheet_data.iloc[-1, 0]
    
    # 判断是否删除该列
    if last_row_value < 90 and sheet_data.columns[0] not in ['区', '省', '街道', 'id', '日期', '数量', '国家']:
        sheet_data.drop(sheet_data.columns[0], axis=1, inplace=True)

注意，以上代码只是一个示例，需要根据具体情况进行适当修改。如果还有其它问题，欢迎随时提出。