python cprofile如何使用
时间: 2024-03-24 09:38:16 浏览: 10
使用cProfile分析Python代码的性能,可以按照以下步骤进行:
1. 导入cProfile模块
```python
import cProfile
```
2. 使用cProfile.run()函数运行代码,例如:
```python
def func():
for i in range(1000000):
pass
cProfile.run('func()')
```
3. 运行代码后,cProfile会自动输出分析结果,包括函数的调用次数、函数的累计运行时间、每个函数运行的时间等。
示例输出:
```
5 function calls in 0.035 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.033 0.033 0.035 0.035 test.py:2(func)
1 0.000 0.000 0.035 0.035 {built-in method builtins.exec}
1 0.000 0.000 0.035 0.035 {built-in method builtins.print}
1 0.000 0.000 0.035 0.035 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
```
其中,tottime表示该函数自身运行的时间,cumtime表示该函数及其子函数运行的时间。从结果中可以看出,该函数运行了1次,总运行时间为0.035秒,函数自身运行时间为0.033秒。
除了使用cProfile.run()函数外,还可以使用cProfile.Profile()类手动对代码进行分析,例如:
```python
def func():
for i in range(1000000):
pass
prof = cProfile.Profile()
prof.enable()
func()
prof.disable()
prof.print_stats()
```
以上是使用cProfile分析Python代码性能的基本步骤,可以根据具体需求进行调整和优化。