numpy矩阵扩充边界

您可以使用`numpy.pad()`函数来扩展矩阵的边界。该函数可以在矩阵的边界上添加指定数量的元素或者使用指定的值填充边界。

以下是一个示例代码，演示如何使用`numpy.pad()`函数来扩展矩阵的边界：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 使用0填充矩阵的边界
padded_matrix = np.pad(matrix, pad_width=1, mode='constant', constant_values=0)

print("原始矩阵:")
print(matrix)

print("扩展边界后的矩阵:")
print(padded_matrix)

输出结果为：

原始矩阵:
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
 
扩展边界后的矩阵:
[[0 0 0 0 0]
 [0 1 2 3 0]
 [0 4 5 6 0]
 [0 7 8 9 0]
 [0 0 0 0 0]]

在上述示例中，`pad_width`参数指定了要在每个维度上添加的元素数量。`mode`参数指定了填充模式，这里使用了`constant`模式，表示使用常数值填充。`constant_values`参数指定了用于填充的常数值，这里使用了0。