spark.write.save

Spark.write.save是Apache Spark提供的一种用于将DataFrame或Dataset持久化到外部存储系统的函数。它支持多种文件格式，如CSV、JSON、Parquet、Hadoop Sequence File等。这个API的主要目的是方便数据的批量写入，并且通常会利用Spark的高效分布式处理能力。

基本语法如下：

df.write.save(path, format='parquet', mode='overwrite', compression='none', ..., options=...)

- `path`: 要保存数据的文件路径，可以是本地文件系统、HDFS、S3等。
- `format` (可选): 数据的输出格式，如'csv'、'json'、'parquet'等。
- `mode` (可选): 写入模式，默认为'overwrite'，其他选项还有'replace'（覆盖同名文件）、'append'（追加）和'ignore'（忽略已存在的文件）。
- `compression` (可选): 对于支持的格式，可以选择压缩类型，如'gzip'或'snappy'。
- `options` (可选): 格式特定的配置，例如Parquet的列分隔符或时间戳字段。

使用这个函数时，你可以立即开始写入操作，无需创建临时目录，因为Spark会在后台管理数据的序列化和分区。