用matlab写一个图像均衡化的程序，画出原图像的直方图和均衡图像的直方图

好的，下面是一个Matlab实现图像直方图均衡化的程序，包括绘制原图像的直方图和均衡图像的直方图：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算原图像的直方图
histogram = imhist(gray_img);

% 计算直方图均衡化后的像素值
cumulative_hist = cumsum(histogram) / numel(gray_img);
equalized_pixels = uint8(255 * cumulative_hist(gray_img + 1));

% 将像素值重构为均衡化后的图像
equalized_img = reshape(equalized_pixels, size(gray_img));

% 绘制原图像的直方图
subplot(1,2,1);
imhist(gray_img);
title('原图像的直方图');

% 绘制均衡图像的直方图
subplot(1,2,2);
imhist(equalized_img);
title('均衡图像的直方图');

% 显示原图像和均衡图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(gray_img);
title('原图像');
subplot(1,2,2);
imshow(equalized_img);
title('均衡图像');

您可以将程序保存为.m文件后运行，替换'image.jpg'为您自己的图像文件名即可。

相关问题

请用Matlab写一个图像灰度变换程序，结果包括灰度直方图和均衡化后的灰度直方图

以下是使用Matlab编写的图像灰度变换程序，其中包括灰度直方图和均衡化后的灰度直方图：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算灰度直方图
histogram = imhist(gray_img);

% 计算累积概率分布函数
cdf = cumsum(histogram) / numel(gray_img);

% 计算灰度均衡化后的图像
eq_img = uint8(255 * cdf(double(gray_img) + 1));

% 计算灰度均衡化后的灰度直方图
eq_histogram = imhist(eq_img);

% 显示图像和灰度直方图
subplot(2,2,1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(2,2,2), bar(histogram), title('原始图像灰度直方图');
subplot(2,2,3), imshow(eq_img), title('均衡化后的图像');
subplot(2,2,4), bar(eq_histogram), title('均衡化后的灰度直方图');

这个程序读取名为“lena.png”的图像，将其转换为灰度图像，并计算其灰度直方图。然后，它计算累积概率分布函数，并将其用于灰度均衡化，生成均衡化后的图像和灰度直方图。最后，程序将原始图像、原始图像的灰度直方图、均衡化后的图像和均衡化后的灰度直方图显示在一个4个子图的窗口中。

注意，程序中使用的“imhist”函数可以计算图像的灰度直方图，“cumsum”函数可以计算累积概率分布函数。

运用matlab编写一个能计算一张图像直方图的程序和直方图均衡的程序，输出均衡前后的直方图。

以下是Matlab的示例代码：

计算图像直方图：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 计算直方图
histogram = imhist(img);

% 绘制直方图
plot(histogram);
title('Image Histogram');
xlabel('Intensity Level');
ylabel('Pixel Count');

直方图均衡：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 计算直方图
histogram = imhist(img);

% 计算累计分布函数
cdf = cumsum(histogram) / numel(img);

% 计算均衡化后的像素值
equalized_img = uint8(255 * cdf(double(img)+1));

% 绘制均衡化前后的直方图
subplot(2,1,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(2,1,2);
imhist(equalized_img);
title('Equalized Image Histogram');

上述代码可以计算出一张图像的直方图，并且对图像进行直方图均衡处理，最后输出均衡化前后的直方图。