java8中groupingBy

`groupingBy` 是 Java 8 中 `Stream` API 中的一个方法，用于根据某个属性将元素分组，返回一个 `Map` 对象，其中键为属性值，值为属于该组的元素列表。

例如，假设有一个 `List<Person>`，其中 `Person` 类有属性 `age`，我们可以使用 `groupingBy` 方法将这个列表按照年龄分组：

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 20),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Charlie", 20),
    new Person("David", 30)
);

Map<Integer, List<Person>> peopleByAge = people.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

上面的代码中，`peopleByAge` 将包含两个键值对，`20` 和 `30`，分别对应年龄是 `20` 和 `30` 的人的列表。

相关问题

java8 groupingBy

Java 8的groupingBy是一个用于对集合进行分组的方法。它是Stream API中的一个终端操作，可以基于给定的分类函数将元素分组成一个Map。

下面是groupingBy方法的基本语法：

public static <T, K> Collector<T, ?, Map<K, List<T>>> groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier)

其中，T表示集合中的元素的类型，K表示分组的键的类型。classifier是一个函数，用于根据元素生成分组的键。

下面是一个示例，演示如何使用groupingBy对一个字符串集合进行分组，按照字符串的长度进行分组：

List<String> strings = Arrays.asList("apple", "banana", "cat", "dog", "elephant", "fish");
Map<Integer, List<String>> result = strings.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(String::length));
System.out.println(result);

运行结果为：

{3=[cat, dog], 4=[fish], 5=[apple], 6=[banana], 8=[elephant]}

在这个例子中，我们使用String::length作为分类函数，将字符串按照长度分组成一个Map，其中键是字符串的长度，值是具有相同长度的字符串列表。

除了上述示例，groupingBy还可以与其他收集器一起使用，实现更复杂的分组操作。例如，我们可以使用groupingBy结合counting收集器来统计每个分组中元素的数量：

Map<Integer, Long> result = strings.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(String::length, Collectors.counting()));
System.out.println(result);

运行结果为：

{3=2, 4=1, 5=1, 6=1, 8=1}

这个例子中，我们使用groupingBy和counting收集器结合，统计每个分组中元素的数量。

总结：Java 8的groupingBy方法是一个强大的工具，可以帮助我们对集合进行灵活的分组操作。它通过分类函数将元素分组成一个Map，可以与其他收集器一起使用，实现更复杂的分组统计等操作。

java Collectors.groupingBy

Java的Collectors.groupingBy是一个用于流式操作的收集器，用于对元素进行分组。它接受一个分类函数作为参数，并根据该函数对流中的元素进行分组。

在引用中，使用Collectors.groupingBy对prodList中的Product对象按照其category属性进行分组，并统计每个category出现的次数，返回一个Map<String, Long>类型的结果，其中键是category，值是该category出现的次数。

在引用中，使用Collectors.groupingBy对prodList中的Product对象按照其category属性进行分组，并计算每个category中num的总和，返回一个Map<String, Integer>类型的结果，其中键是category，值是该category中num的总和。

另外，在引用中，展示了如何实现多级分组。可以通过嵌套使用groupingBy来实现多级的分组操作。在这个例子中，先根据Dish的类型进行一级分组，然后根据热量的不同范围进行二级分组，返回一个Map<Dish.Type, Map<CaloricLevel, List<Dish>>>类型的结果，其中外层的键是Dish的类型，内层的键是热量范围，值是对应热量范围内的菜品列表。

总之，Collectors.groupingBy是一个非常有用的收集器，可以方便地对流中的元素进行分组操作，并返回相应的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [lambda表达式处理集合实用技巧](https://blog.csdn.net/qq_36364521/article/details/108466025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Java 8 - 收集器Collectors_分组groupingBy](https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/114706379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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